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2019中国民生银行泉州分行社会招聘公告,本次招聘24人,报名截止时间2019-03-31,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。
私人银行投资顾问
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:零售理财
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.对分行高净值客户提供专业顾问支持;
2.进行日常投研、销售指导,定期组织财富经理专题培训,协助财富经理专业化服务;
3.检视客户的资产配置方案及实施情况,确认客户资产配置偏离原因,控制客户投资风险等;
4.定期举办投资策略报告会,推动相关复杂型产品的销售组织;
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历;
2.具有4年及以上金融机构零售市场岗位工作经历;
3.具备较强的高端客户市场开发能力、资源整合能力、资本市场分析能力,具备高度的责任心、较强的沟通能力和团队协作能力;
4.持有CFP(或CFA、CPA、ACCA)资格,特别优秀者可适当放宽要求。
公司业务产品经理
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:产品
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.负责产品体系搭建及营销推广,制定产品规划及考核方案,推动分行公司相关业务板块的发展;
2.负责培育产品专家团队,组织产品培训,快速掌握新产品,推广优秀案例和营销经验,并对一线营销提供专业支持;
3.负责同业调研,完成市场分析,根据区域业务需求组织公司业务产品创新,为总行产品研发提供支持。
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历;
2.具有3年及以上金融从业经历,熟悉银行公司业务产品开发、客户综合金融服务方案设计与推荐;
3.具有一定的风险识别、团队协作能力、客户需求挖掘能力及销售目标达成能力。
投资银行项目经理
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:业务经营
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.负责发债、企业资产证券化、资本市场项目推动、营销与落地;
2.组织开展业务培训,为经营机构业务开展提供技术支持;
3.协助经营机构分析客户需求、产品方案设计、协助开展项目尽职调查、风险评估;
4.负责与总行对口部门、经营机构日常业务沟通。
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历;
2.具有3年及以上从事相关工作经历,具备较强的行业分析能力、市场洞察力;
3.具有债券、ABS固收项目或资本市场经历,熟悉银行间及交易所市场法律法规和业务流程、注册文件撰写、熟悉投融资分析、风险评估等;
公司业务项目经理
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:业务经营
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.负责牵头组织经营机构及相关部门组建服务团队,制定客户开发规划,提出开发目标,拟定综合开发方案;
2.负责协调解决经营机构在开发过程中的问题,提升客户营销与服务水平,满足客户的多样化金融服务需求;
3.负责推进业务落地服务,协调相关部门提供服务保障支持,促成客户的业务落地,并制定业务提升计划。
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历;
2.具有3年及以上从事相关工作经历,具备较强的资源整合、方案策划及客户综合开发能力;
3.持有注册会计师、注册评估师、特许金融分析师等专业资质者优先。
私人银行财富经理
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:零售理财
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.维护与提升私人银行客户;
2.建设顾问咨询服务平台,为私人银行客户设计投资方案,提供专业投资咨询服务;
3.协助一线经营机构实施私人银行产品销售。
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历;
2.具有4年及以上金融机构零售市场岗位工作经历;
3.具备较强的高端客户市场开发能力、资源整合能力、资本市场分析能力,具备高度的责任心、较强的沟通能力和团队协作能力;
4.持有CFP(或CFA、CPA、ACCA)资格,特别优秀者可适当放宽要求。
理财经理
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:零售理财
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.负责开展贵宾客户营销;
2.负责开发潜在贵宾客户并维护客户关系;
3.负责完善贵宾客户信息管理系统,推进贵宾理财业务不断发展。
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制大学本科及以上学历;
2.具有AFP或CFP资格,具有2年及以上银行工作经验;
3.具备高度的责任心、较强的沟通能力和团队协作能力。
数据分析岗
所属机构:泉州分行
招聘人数:2
岗位序列:科技信息
工作区域泉州
截止日期:2019-03-31
工作职责
1.研究建立全行大数据分析平台,组建分析工具库;
2.跟踪使用业内先进的客户和产品数据分析方法、大数据及数据挖掘最新研究成果并推动在全行的应用;
3.研究数据挖掘和大数据方法在客户行为及产品销售情况分析方面的应用;
4.能利用专业的分析工具和分析方法为客户和产品分析提供支持和指导性。
任职要求
1.年龄35周岁(含)以下,全日制硕士研究生及以上学历;
2.具有2年及以上数据分析相关工作经验,熟练掌握主流数据挖掘及分析工具,了解Spark、Impala等大数据新技术,熟悉分布式平台工作原理,熟悉分布式数据库平台开发(hadoop,Hbase等);
3.具备数理统计、机器学习、数据分析专业能力和解决实际数据分析问题能力;
4.具有互联网金融和大数据分析相关工作经验者优先。