2019AFP考试大纲考点解读：相关关系的种类

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社会经济现象本身的复杂性决定了现象间相互联系的复杂性。从不同角度可将相关关系分为不同的类型。

1.按相关分析涉及的因素多少不同，可分为单相关和复相关。两个因素之间的相关关系称为单相关，即相关分析中只涉及到一个自变量和一个因变量，如居民收入水平与银行的储蓄存款额的关系。三个或三个以上因素之间的相关关系称为复相关，即因变量只有一个，而自变量有两个以上，如研究居民收入水平、存款利率与存款额之间的关系为复相关。

2.按相关关系表现的形式不同，可分为直线相关和曲线相关。如果这种关系近似地表现为一条直线称为直线相关，如果这种关系近似地表现为一条曲线则称为曲线相关。曲线相关也有不同的种类，如抛物线、指数曲线、双曲线等。

3.根据相关关系的程度不同，臼j‘以划分为完全相关、不完全相关和不相关。如果一个变量的数量发生变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为完全相关。完全相关实际上就是函数关系，因此，函数关系是相关关系的特例。如果一个变量的数量发生变化时，另一个变量的数量也发生变化，但其数值不确定，这两个变量间的关系称不完全相关，也就是本章所谈到的相关关系。如果一个变量的数量发生变化时，另一个变量的数量也发生变化但其变化很小，乃至可以忽略不计时，这两个变量问的关系称为不相关。

4.按相关关系的变化方向不同，可分为正相关和负相关。当自变量石值增加(或减少)时，冈变量v的数值也随之相应地增加(或减少)，这种变化方向相同的相关关系为正相关。如产量与劳动生产率、原材料消耗、产品总成本等就属于这种关系。如果自变量x的数值增加(或减少)，因变量y的数值相应地减少(或增加)，这种交化方向相反的相关关系称为负相关。如单位产品成本与产品产量，劳动生产率与单位产品成本等就属于这种关系。

三、相关分析的内容

相关分析的目的是通过对现象闾的相互关系的密切程度及变化规律的研究，找出反映现象间变化规律的数学关系式，以便科学地认识现象间的规律性，研究现象的发展变化动态，进行预测和推算，为制定计划、科学决策提供依据。

相关分析的主要内容包括：

1.通过定性和定量分析，确定现象间是否相关和关系的表现形式及方向。进行相关分析首先要确定现象之间是否相关，如果不相关就没有研究的必要，因此确定现象是否相关是相关分析的出发点，然后进一步确定相关关系的表现形式、方向，即现象之间是线性相关还是非线性相关，是正相关还是负相关。

2.确定相关关系的密切程度。相关分析不但要研究现象问是否相关和关系的表现形式及方向，还要研究具有相关关系的现象间相关关系的密切程度，以便分清主次，关系密切的应重视，关系不密切的就不必过于覃视，这样分清主要和次要，进行预测和推算才能更准确。

判断现象问相关关系密切程度的主要方法是绘制相关罔表和计算相关系数。

3.确定具有相关关系的现象间的量的数学关系式，建立同归模型。前面提到过，相关关系是通过函数关系表现的，因此进行相关分析还要确定变量间的数学表达式，用数学模型拟合现象间量的相互关系，反映现象之问的规律性，以便于我们在已知自变量发生变化时，对因变量的变化做较准确的判断、推算和预测。

4.对回归效果进行检验。、同归模型建立以后，须对模型的回归效果进行检验，回归效果分析主要是通过计算估计标准误差来进行的，估计标准误差小，表示回归效果好，估计标准误差大，表示回归效果差，这时须进一步分析是否还存在其他因素对因变量的影响，以修正回归模型。