2024年上海交通银行高层次人才社会招聘启事

高层次人才-AI高级专家

职位信息

招聘部门：总行-金融科技部/数字化转型办公室

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.负责跟踪人工智能前沿技术，对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理工作。

2.负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进机器学习等智能化应用落地。

3.负责人工智能模型涉及的构建、应用、管理等平台的设计和开发。

4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。

职位要求

1.一般应当在知名高校取得人工智能、计算机科学等相关专业博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，熟悉机器学习、深度学习、图算法。

2.具有模型设计能力，熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉Linux下C/C++/Python/Pyspark编程。

3.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先;负责或参与过大型机构人工智能规划者优先;具备生成式大模型相关研究及开发经验者优先。

4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。

5.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为;符合交通银行亲属回避规定。

高层次人才-AI专家

职位信息

招聘部门：总行-数据中心(系统运营中心)

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.负责跟踪人工智能前沿技术，对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理工作;

2.负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进机器学习等智能化应用落地;

3.负责人工智能模型涉及的构建、应用、管理等平台的设计和开发;

4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。

5.负责AIOps的算法研究、应用和落地，提升故障预测、根因分析、告警收敛等场景的智能运维水平。

职位要求

1.一般应当在知名高校取得博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，具有图像、视频、NLP等完整的理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习、图算法;

2.具有3年及以上专业工作经历;

3.年龄一般不超过40周岁，条件特别优秀的可以适当放宽;

4.具有模型设计能力，熟练使用Caffe、Tensorflow、mxnet、PyTorch等至少一种深度学习框架;

5.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先，至少负责过一个完整AI应用项目，且在项目中承担业务分析师或数据科学家角色;

6.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。

高层次人才-财富顾问高级专家

职位信息

招聘部门：总行-私人银行部

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.负责传递总行投资观点，开展海内外经济、政策和市场的研究，了解和研究客户的需求，提供财富管理及资产配置建议。

2.负责督导和推进资产配置专业能力在分行的贯彻执行，开展各项培训，落实总行私人银行在产品服务、资产配置服务等方面的管理要求。

3.负责落实总行重点项目创新与推进，推动家族信托、家族办公室等业务在分行的有序开展。

4.负责陪同分行客户经理拜访私人银行客户，支持私银客户经理相关工作，为私人银行客户提供专业性强的综合解决方案。

职位要求

1.硕士以上学历，金融、经济、管理等相关专业，从事金融相关业务工作满10年。

2.具有5年以上海外私人银行或资产管理、财富管理领域的管理工作经验，具有丰富的投资研究和客户服务经验。

3.具备丰富的经济、金融、管理、法律等知识，熟悉国家经济、金融方针政策，具备较强的产品筛选和比较能力，掌握资本市场、风险管理和投资管理等较为全面的金融知识。

4.熟悉投资顾问工作流程，具备较强的综合解决方案设计和交付能力。

5.具有较强的组织管理能力、学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。

高层次人才-大数据风控专家

职位信息

招聘部门：总行-零售信贷业务部

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.发掘大数据风控创新方案，深入业务分析，提升量化分析决策效率，驱动业务稳健增长;

2.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法，建立消费信贷领域大数据模型，持续优化核心算法和代码实现。

职位要求

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，在专业领域具备突出能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有三年以上海内外知名金融机构的大数据风控或模型算法专家背景;

3.熟悉统计学和机器学习方法，具备敏锐的数据分析意识，思维严谨缜密;

4.熟练使用Python/SAS等分析工具，具有数据驱动决策方面的经验。

高层次人才-大数据智慧应用专家

职位信息

招聘部门：总行-数据管理与应用部

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.面向银行业务场景，牵头重大业务需求的数据规划与整合工作，开展各业务数据集市、大数据智慧应用的规划设计。

2.明确专题分析课题，对数据进行梳理，建立并优化分析模型，助力业务发展;

3.支持各业务部门提升数据应用的智能化水平，提炼数据产品需求，并将相关成果快速落地、产品化。

4.推进数据应用分析成果共享推广，牵头大数据智慧应用领域关键性、前沿性研究。

5.牵头推进业务部门提升数据质量，提升数据治理成效。

6.负责与其他团队、业务及技术部门的工作协调，协助管理本团队人员参与的各项重点项目，保证工作高效准确的完成，协助团队人员能力培养。

职位要求

1.一般应当在知名高校取得计算机、人工智能、信息管理、数据挖掘、应用数学、统计等相关专业博士学位;

2.从事5年以上数据分析、数据挖掘、大数据应用、人工智能等相关专业方向工作，熟悉数据分析、大数据领域理论和实践;

3.具备数据仓库管理及软件开发经验，掌握主流数据库技术，具备SQL、SAS、Python、R等编程能力，精通数据分析和算法设计能力，特别是具有图像、视频、NLP等完整的理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习、图算法等，有丰富的业务需求分析或数据应用项目实践经验;

4.熟悉商业银行业务构架及职责划分，了解银行业务条线的相关产品知识及业务操作流程;

5.具备海外大型银行、大型互联网企业工作经验者优先，至少负责过一个完整大数据智慧应用管理项目，且在项目中承担项目经理、数据科学家的角色;

6.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质，强烈的责任感和团队合作精神。

高层次人才-个人金融数据分析专家

职位信息

招聘部门：总行-个人金融业务部/消费者权益保护部

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.基于对商业银行个人金融业务的深刻理解，负责商业银行数据分析的发展和应用的设计、规划、研发项目建设及日常数据分析管理工作;

2.负责数据分析、零售数据集市等智能化项目的应用落地及优化，牵头搭建数据分析系统、报表，基于银行大数据相关模型的规划，推进项目建设及模型开发、监控及优化升级;

3.关注数据应用分析的前沿研究，提升零售金融数据应用的智能化水平，协同其他数据分析应用需求方，对业务运营规划、推进策略、产品优化等提出有效指导。

职位要求

1.获得知名院校博士学历(学位)，计算机、统计学、数学、金融类、工程类等相关专业优先;对业绩特别突出或者急需紧缺人才，可适当放宽学历要求。

2.4年以上金融数据分析、建模经验，具备知名企业、金融机构、互联网平台金融数据分析团队管理经验者优先。

3.熟练掌握主流数据分析技术，具备SQL、SAS、Python、Scala、R等编程能力及丰富的大型数据分析应用项目经验，精通数据分析和算法设计。

4.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。

5.认同交通银行的企业精神和价值观，拼搏进取、责任立业、创新超越。

6.具有正常履职的身体条件，具备健康良好的心理素质。

7.符合交通银行亲属回避相关规定。

高层次人才-海外授信管理专家

职位信息

招聘部门：总行-授信管理部

工作地点：上海市

截止时间：2024-12-31

职位描述

1.负责海外机构授信管理政策的制定及跟踪、评估、优化;

2.监测和评估交通银行境外资产组合信用风险变动，为境外行授信管理工作提供决策支持和管理建议;

3.负责海外机构贷(投)后管理制度、系统、流程、工具建设、风险排查及日常管理工作;

4.负责研究并推进风险监测系统、名单制管理等在海外机构贷(投)后领域的应用，落实信用风险防控措施。

职位要求

1.在知名高校取得博士学历(学位)，具有计算机、人工智能、数理统计、金融工程等相关专业者优先;非经济金融相关专业的，取得CFA、FRM等资质证书者优先;

2.具有较为全面的授信业务理论知识，熟悉主要国家/地区监管政策、金融市场规则和业务惯例，同时具备授信前台经营和中台管理工作经历的优先考虑;

3.熟悉海外金融机构信用风险监测系统的建设和运用，对风险信息数据的收集、过滤、评估、使用有一定的经验;

4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力，有良好的逻辑思维能力及稳定的心理素质;能够熟练使用彭博、路透等工具，掌握Python等编程语言者优先。

5.具有良好的个人品质、职业道德以及较强的敬业精神。