[上海]2023年交通银行高层次人才社会招聘启事

[上海]2023年交通银行高层次人才社会招聘启事，招聘岗位及应聘要求详情见公告，本次公告由银行招聘网整理发布。

高层次人才-AI高级专家

职位描述:

1.负责跟踪人工智能前沿技术，对人工智能未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理工作;

2.负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进机器学习等智能化应用落地;

3.负责人工智能模型涉及的构建、应用、管理等平台的设计和开发;

4.负责深度学习相关模型设计及优化，计算机视觉/数字图像处理/图形学等关键算法研发及AI平台优化，AI相关分布式计算框架的搭建及性能优化等。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作;在图像、视频、NLP等方面，至少具有一种完整的理论体系与算法体系;熟悉机器学习、深度学习、图算法;

2.具有模型设计能力，在Caffe、TensorFlow、mxnet、PyTorch等深度学习框架中，至少熟练使用一种;熟悉Linux下C/C++/Python/Pyspark编程;

3.至少负责过一个完整的AI应用项目，且在项目中承担业务分析师或数据科学家角色;

4.在海外商业性金融机构、金融监管机构或大型互联网企业连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先;

5.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力;具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。

高层次人才-网络架构高级专家

职位描述:

1.研究国内外信息技术发展最新趋势及新技术的应用，结合业务发展需要，制定全行(集团)网络架构发展规划，推动技术及业务创新;

2.根据网络基础架构发展规划，牵头推进全行重点项目的规划设计、评审与实施，制定相关技术标准、技术规范、操作手册、应急及故障处理流程等文档;

3.基于业界成熟的IT运维管理模型，建立并持续优化全行网络管理各项工作应遵循的制度及工作流程;

4.规划和建立全行网络监管、管理、运维等系统，有序调配全行网络日常运维所需资源;

5.研究并制定网络设备的选型及配置方案，完成相关软硬件产品的配置和管理工作;

6.组织全行网络条线技术培训、经验交流，开展新产品、新技术介绍及研讨工作。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，从事计算机、通信、信息系统管理等相关专业工作;精通各类主流网络、语音、多媒体技术标准及协议，并熟练掌握网络安全防护技术;熟悉业界主流路由器、交换机、防火墙、负载均衡、无线、上网行为管理等网络设备的特性和配置;

2.具有5年及以上大型企业网络建设、管理、规划经验，并具备2个及以上作为主要负责人，设计及实现大规模复杂网络架构的项目经验;

3.在海外商业性金融机构、金融监管机构或大型互联网企业连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先;

4.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力;具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。

高层次人才-金融科技创新研究院副院长

职位描述:

1.对基础性、前沿性金融科技创新进行规划布局;

2.带领团队推进实施工作规划。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，在海内外著名高校、科研机构担任相当于副教授及以上职务，或者为国际组织、国际知名企业、金融机构担任高级职务的专业技术人才和经营管理人才;

2.具备丰富的金融科技理论基础和实践经验，以及优秀的团队管理能力;

3.具有较强的学习能力、分析理解能力、沟通协调能力和文字表达能力;具备良好的逻辑思维能力、稳定的心理素质、强烈的责任感和团队合作精神。

高层次人才-创新研究高级专家

职位描述:

1.在AI/量子计算/隐私计算等领域，能够开辟新的技术方向;跟踪研究最新技术，并提出策略建议;

2.进行项目孵化和研究。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，在海内外著名高校、科研机构担任相当于副教授及以上职务，或者为国际组织、国际知名企业、金融机构担任高级职务的专业技术人才和经营管理人才;

2.具备AI/量子计算/隐私计算等领域丰富的理论基础和实践经验，以及良好的技术管理能力;

3.具有较强的学习能力、

高层次人才-制裁合规高级专家

职位描述:

1.负责搭建全集团制裁风险管理体系，建立健全制裁合规管理制度;

2.开发制裁合规管理工具，建设制裁合规管理系统，开展制裁合规风险相关研究。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，在境外知名国际组织、知名企业、知名跨国金融机构担任高级职务的专业技术和经营管理人才，或在著名高校、科研机构担任教授及以上职务，连续全职工作3年及以上，工作业绩突出者优先;

2.熟悉美国、英国、欧盟、新加坡或中国香港法律、法规和金融监管规则，对银行业务及运转体制等有深入理解;

3.熟悉制裁风险管理体系搭建、管理工具开发和系统建设;

4.具有境外合规、反洗钱相关工作经验。

高层次人才-涉外法律事务管理专家

职位描述:

1.负责管理全集团涉外诉讼、法律纠纷及非诉讼项目等工作;

2.建立健全涉外诉讼、法律纠纷及法律审查相关管理制度，完善相关工作机制，牵头处理重大涉外诉讼、法律纠纷及非诉讼项目;

3.开展重点国家和地区法律法规研究。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位);具有美国知名法学院学习背景，同时拥有中国法学教育背景或法律职业资格者优先;

2.具有美国执业律师资格，在美国知名律师事务所、设有境外分所的国内知名律师事务所或知名跨国企业法律部门工作5年以上;

3.从事过美国诉讼及法律纠纷处理，熟悉美国诉讼基本规则，具有较强的美国法律及判例研究分析能力。

高层次人才-风险计量专家-非零售

职位描述:

1.组织开发、维护和监控各类非零售风控模型，包括非零售客户(公司、金融机构、主权)评级模型、LGD模型、压力测试模型等，精确识别客户风险;

2.协助开展集团内评级体系管理，制定非零售内评评级相关政策和操作规程，推动非零售内部评级和风险参数量化结果在业务发展和经营管理中的应用;

3.持续跟踪预测宏观经济状况，及时识别、客观反映资产存在的风险和损失，优化完善减值模型计量管理;

4.负责非零售客户风险监测体系底层风控模型的研发和组织落地，完善预警监测规则，强化客户风险早识别、早预警能力;

5.负责新型技术在数字化风控领域的研发和组织落地;

6.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有金融工程、经济学、数学、计算机等专业背景，CFA、CPA、FRM等持证者优先;

2.具有5年以上海外大型商业银行、咨询公司、监管机构工作经历，具备国外风险计量、风险监测、资本管理高级方法、巴塞尔协议等方面实施经验者优先;

3.具备数据分析和建模能力，深入了解机器学习、神经网络、NLP、知识图谱等算法，能熟练运用SAS、Python、SQL、Neo4j等开发软件和数据库工具;

4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。

高层次人才-风险计量专家-零售

职位描述:

1.运用海外先进的风险计量经验，指导设计风险计量模型研发体系，包括特征库、各类模型研发代码库和工具包等基础设施建设;

2.指导设计风险计量和内部评级体系监测体系，并配套建立预警处置机制;

3.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有5年以上海外商业金融机构风险计量相关工作经验，在巴塞尔协议内部评级模型研发、业务风控模型研发、监测等风险计量领域有具体的实战经验;

2.具有数学、统计学、计算机等相关专业背景，熟练掌握Python、SAS等模型开发或机器学习软件，具有较强的数据分析和模型开发能力;

3.责任心强，沟通协调能力佳。

高层次人才-风险计量专家-市场风险

职位描述:

1.负责市场风险相关计量模型管理，监控相关模型的运行情况，根据业务和市场变化进行模型调整和优化;

2.负责计量数据和参数的相关管理工作;

3.开展市场风险压力测试;

4.负责市场风险相关系统的需求提出、沟通，系统日常管理维护等;

5.制订市场风险计量模型的管理制度和流程;

6.牵头市场风险管理相关项目建设，包括但不限于新巴三实施项目;

7.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位) ，具有金融工程或数理统计知识背景，数学、物理、数理统计、计算机、金融工程等专业优先，CFA、CPA、FRM等持证者优先;

2.具有8年以上市场风险管理、市场风险计量和建模相关工作经验，熟悉各类金融市场业务和产品;其中，5年国外大型投资银行、证券公司等机构工作经验;参与过市场风险管理系统的开发建设的优先;

3.具备研发和建立金融模型和风险模型的实物模型能力或模型验证能力，以及很强的数据处理能力;

4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。

高层次人才-交易对手信用风险计量专家

职位描述:

1.负责交易对手信用风险管理的相关计量模型管理，模型包括但不限于对各类交易策略、金融市场产品等定价;监控相关模型等运行情况，根据业务和市场变化进行模型调整和优化;

2.负责计量数据和参数的相关管理工作;

3.开展交易对手信用风险压力测试;

4.负责交易对手信用风险相关系统的需求提出、沟通，系统日常管理维护等;

5.制订交易对手信用风险计量模型的管理制度和流程;

6.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位) ，具有金融工程或数理统计知识背景，数学、物理、数理统计、计算机、金融工程等专业优先，CFA、CPA、FRM等持证者优先;

2.具有8年以上市场风险管理、市场风险计量和建模相关工作经验，熟悉各类金融市场业务和产品;其中，5年国外大型投资银行、证券公司等机构工作经验;参与过市场风险管理系统的开发建设的优先;

3.具备研发和建立金融模型和风险模型的实物模型能力或模型验证能力，以及很强的数据处理能力;

4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。

高层次人才-压力测试专家

职位描述:

1.深入研究全球宏观经济指标，开展集团压力情景指标设计，为压力测试和拨备管理提供支持;

2.运用先进的方法论和技术，指导和设计对标全球领先的压力测试体系，并负责在集团内实施落地;

3.探索开展气候压力测试等创新性压力测试工作;

4.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，在海外商业性金融机构或金融监管机构连续全职工作3年以上，具有宏观经济指标和压力测试方面的工作背景，工作业绩突出者优先;

2.具备气候压力测试相关经验的优先;

3.责任心强，沟通协调能力佳。

高层次人才-计量验证专家

职位描述:

1.牵头研究引入国外监管理念、同业实践和先进技术，制定对模型风险的识别、量化、监测、评价和控制的建设方案，并组织落地实施。开展全行模型风险管理工作，对模型全生命周期主要环节进行评估指导，对发现问题监督整改;

2.负责独立验证。对信用风险方向，研究前期技术与算法，完善验证标准与制度，对内评法模型和各类业务模型进行独立验证。对市场风险方向，完善验证标准与制度，对金融市场产品定价估值、资本计量和内部管理所涉及各类模型进行独立验证;

3.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位) ，具有数理统计、金融工程、经济学、计算机等专业背景，CFA、CPA、FRM等持证者优先;

2.具有5年以上海内外大型商业银行、咨询公司、监管机构工作经历，有海内外信用风险计量、市场风险与估值模型计量、巴塞尔协议等方面实施经验者优先;

3.具备数据分析和建模能力，能够熟练运用SAS、Python、SQL、Matlab等工具，深入了解机器学习、神经网络、NLP、知识图谱等算法，且在相关期刊发表专业论文者优先;

4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。

高层次人才-市场风险管理专家

职位描述:

1.根据集团风险偏好，参与制定集团市场风险管理体系并推进实施;

2.健全市场风险管理体系，负责集团市场风险的识别、计量、监测、评估、报告和控制，制定市场风险管理政策和制度办法，定期检查和评估市场风险管理执行情况;

3.制定实施市场风险限额管理体系，制定市场风险容忍度和关键指标，统筹全行市场风险限额管理;

4.审核新产品、新业务中的市场风险管理程序，持续开展产品、业务市场风险评估;

5.开展日常市场风险监测与报告，监测对象包括但不限于市场风险因子变动情况，自营、代客和代理敞口变动情况、损益变动情况、各类敏感性指标、VaR，以及限额的执行情况等;

6.开展集团市场风险管理工作，定期审核金融市场部、境外分(子)行、子公司等机构的市场风险评估报告，对其进行市场风险管理指导与检查，参与市场风险管理相关考核;

7.跟踪研究市场风险监管政策对集团市场风险管理要求的变化，统筹协调巴三新规落地实施项目的管理和规划、系统建设、政策流程完善等工作;

8.负责集团市场风险相关系统建设工作，统筹协调市场风险管理规划、系统架构设计和优化，组织相关部门和团队开展系统功能项目实施;

9.工作地点上海优先，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数理统计、金融工程、经济学、计算机等专业背景，CFA、CPA、FRM等持证者优先;

2.具有5年以上海内外大型商业银行、咨询公司、监管机构等市场风险管理或计量相关工作经验，熟悉各类金融市场业务和产品;参与过市场风险管理系统的开发建设者优先;

3.具备较强的量化分析能力和解决问题的能力;

4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。

高层次人才-交易对手信用风险管理专家

职位描述:

1.在集团风险偏好下，参与制定集团交易对手信用风险管理体系建设，并推进实施;

2.健全集团交易对手信息风险管理体系，负责集团交易对手信用风险的识别、计量、监测、评估、报告和控制，制定和完善交易对手信用风险管理政策和制度办法，定期检查和评估交易对手信用风险管理执行情况;

3.审核新产品、新业务中的交易对手信用风险管理程序，持续开展产品、业务交易对手信用风险评估;

4.开展日常交易对手信用风险监测与报告;

5.开展交易对手信用风险管理相关项目建设，包括但不限于新巴三实施项目;

6.工作地点优先安排上海，可安排香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数理统计、金融工程、经济学、计算机等专业背景，CFA、CPA、FRM等持证者优先;

2.具有5年以上海内外大型商业银行、咨询公司、监管机构等交易业务风险管理(包括但不限于市场风险或交易对手信用风险管理)或计量相关工作经验，其中交易对手信用风险管理经验不少于3年，熟悉各类市场风险或交易对手信用风险管理系统的开发建设者优先;

3.具备较强的量化分析能力和解决问题的能力;

4.拥有较强的团队协作意识，工作责任心强，具有较强的抗压能力、表达能力和创新能力。

高层次人才-零售信贷风险高级专家

职位描述:

1.负责统筹零售信贷风险管理，支持业务稳健发展;

2.根据业务不同发展阶段，结合集团战略要求，负责规划和指导零售信贷风险经营及平台布局;

3.牵头零售数字化风控体系建设和优化，有效整合并协调相关部门，提升零售信贷整体风控能力，并完成重大项目落地;

4.对零售板块重大经营活动提供风险决策意见。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，对信用卡或个人消费信贷风险管理有丰富的研究及实践经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有五年以上国内外知名金融机构风控管理层或领军人才背景，其中在国内有两年以上金融/互联网行业工作经验者优先;

3.熟悉大数据风控方法论，有全面把控业务风险并解决重大风险问题的能力;

4.具有丰富的团队管理经验，具备良好的沟通能力、表达能力、抗压能力以及具有善于开拓创新的精神。

高层次人才-零售信贷互联网运营高级专家

职位描述:

负责零售信贷业务的客户运营工作，搭建客户生命周期经营体系，设计线上化运营及营销活动，并高效推动落地。主要包括：

1.基于对互联网消费金融行业及零售信贷业务的了解及预判，制定零售信贷运营规划，完善运营体系;

2.基于产品和运营渠道，分析不同客群需求及行为，监控关键性指标变化，制定整体运营方案;

3.基于零贷业务的实际需要，规划运行活动并推动落地，达成运营目标;

4.基于互联网特性开展客户生命周期经营，通过APP、H5、小程序、公众号等载体，提升客户价值;

5.深刻理解业务交互场景过程及现状，发现业务痛点，挖掘数字化改善机会，复盘数据优化策略。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上互联网用户运营经历，具备独立负责完成项目的经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.对消费金融行业有深入了解，熟悉互联网拉新、留存、转化等生命周期各环节运营活动玩法，具备运营活动从0到1的落地经验;

3.能够沉淀数字化运营模式，探索整合数字化创新玩法，推进模式复制，提升整体业务效果;

4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。

高层次人才-零售信贷场景建设高级专家

职位描述:

负责零售信贷业务场景建设和业务拓展。主要包括：

1.负责零售信贷场景建设规划，牵头打磨重点消费信贷场景;

2.构建金融场景下的用户体系，实现场景用户的可持续增长和留存，提升用户数和活跃数，增加用户粘性和贡献;

3.负责研究消费金融场景业务和竞品情况，挖掘场景对接机会，制定并实施渠道建设及业务拓展规划;

4.负责开展综合场景消费贷产品全生命周期经营管理;

5.通过数字化工具对场景消费贷业务进行分析、评估、优化和完善，提升零售信贷场景内经营能力。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上零贷场景建设经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.熟悉零售信贷行业及场景的市场情况，包括行业规模、头部客户情况、生活金融场景合作现状等，具备一定行业资源者优先;

3.能够沉淀数字化运营模式，探索整合场景业务数字化创新模式，推进模式复制，提升整体业务效果;

4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。

高层次人才-大数据风控专家

职位描述:

1.发掘大数据风控创新方案，深入业务分析，提升量化分析决策效率，驱动业务稳健增长;

2.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法，建立消费信贷领域大数据模型，持续优化核心算法和代码实现。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，在专业领域具备突出能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有三年以上海内外知名金融机构的大数据风控或模型算法专家背景;

3.熟悉统计学和机器学习方法，具备敏锐的数据分析意识，思维严谨缜密;

4.熟练使用Python/SAS等分析工具，具有数据驱动决策方面的经验。

高层次人才-海外投行业务专家

职位描述:

1.组织协调境外债承销业务，提供境内外债务资本市场一体化投行服务，推动境外债承揽、发行、后续管理、内外部沟通协调等工作;

2.负责全行跨境并购融资及顾问产品设计和项目营销推动，为重点境外客户提供全流程综合并购金融服务;

3.组织协调境内外股权投资、基金管理、投贷联动项目的开展，直接参与重大境内外股权投资项目;

4.负责跨境募资业务的产品设计和项目营销，挖掘境外客户的权益和债务投资需求，打通境外资金投资境内资产的渠道。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有金融、法律、会计、审计、投资、贸易、工商管理或其他专业背景，在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构连续全职工作3年以上，工作业绩突出者优先;

2.了解我国及其他发达经济体的经济、金融相关法律与政策规定，在跨境并购(特别是中概股私有化、私募基金并购等创新业务)、境外债、股权投资(特别是QFLP等跨境股权投资等创新业务)和跨境募资业务方面经验丰富;

3.具有丰富的业务团队管理经验和较强的业务创新能力、营销拓展能力、组织协调能力、市场洞察能力、语言文字表达能力;

4.具有我国及其他发达经济体债券承销、会计、法律、金融等领域高含量证书者优先考虑。

高层次人才-量化交易专家

职位描述:

1.运用量化交易业务经验，制定和实施量化交易策略;

2.研发和建立金融模型和风险模型，协助推进交易业务量化转型;

3.工作地点可安排上海或香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有金融工程或数理统计知识背景，数学、金融工程、数理统计等专业优先;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作，具有5年以上利率、汇率市场相关交易经验，了解相关市场微观结构，工作业绩突出者优先;

3.拥有大型金融机构量化交易经验，具备量化策略制定能力，熟悉交易系统架构，了解量化模型定价库的数据结构;

4.在数学、统计、算法、金融工程等方面基础扎实，具有较强的数理分析、逻辑推理能力;具备研发和建立金融模型和风险模型实务能力，以及较强的数据处理能力;精通计算机程序设计，熟练使用编程和数据库等工具;

5.具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。

高层次人才-衍生品业务专家

职位描述:

1.运用衍生品交易业务经验，设计各类衍生产品;

2.制定和实施衍生品交易策略，建立相应衍生品估值模型;

3.做好各类衍生品风险管理，协助进一步拓展衍生品交易业务;

4.工作地点可安排上海或香港。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有金融工程或数理统计知识背景，数学、金融工程、数理统计等专业优先;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作，具有5年以上利率、汇率、信用、商品等衍生品相关交易经验，熟悉各类衍生品交易策略、风险管理及相关交易系统，工作业绩突出者优先;

3.在数学、统计等方面基础扎实，具有较强的数理分析、逻辑推理能力;具备建立风险估值模型的实务能力;

4.具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。

高层次人才-绿色金融专家

职位描述:

1.制定相关授信政策及制度;

2.制定绿色金融相关政策、制度，并进行创新设计。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有金融以及环保、化工、工程等交叉学科专业背景。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作，具有5年及以上绿色金融相关工作经历;

3.具备绿色金融业务专长，熟悉海内外绿色金融政策，具有较为丰富的绿色金融业务实践经验等。

高层次人才-金融科技专家

职位描述:

1.组织跟踪、研究智能风控领域先进技术、算法，为模型开发提供理论和算法支撑;

2.负责数字化风控体系建设与数字化技术研究，以及商业银行风险管理数字化转型的新场景、新形式和新应用的研究;

3.组织开发、维护和监控公司客户信用风险管理模型，制定相应模型的管理制度和流程;

4.负责信用风险数据体系和平台功能建设，推进公司业务信用风险管理数字化转型落地。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有金融工程、数理统计、计算机或人工智能等相关专业者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作3年以上;

3.具备研发和建立金融模型、风险模型等实务模型的能力，以及很强的数据处理能力;

4.精通系统项目和数据库管理，熟练使用Python、SQL、MatLab和数据库等工具;

5.具有扎实理论知识及创新意识，能够独立开展项目研究工作，具有良好的沟通能力和团队协作精神。

高层次人才-风险合规专家

职位描述:

1.负责解读、整理、汇总国家、外部监管部门及总行颁布的相关法律、行政法规、监管规则和政策制度;

2.在总行授权范围内，对合同性文件进行法律合规审查;

3.其他风险合规相关工作。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有经济、金融、法律等相关专业背景。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作3年以上，工作业绩突出者优先;

3.通过全国律师资格考试/国家司法考试/国家统一法律职业资格考试并取得相应资格者优先。

高层次人才-产品专家

职位描述:

1.负责业务合作机构的尽职调查与管理，并对接业务合作需求;

2.负责产品研究、设计、准入，配合做好产品发行工作;

3.负责产品存续期间与机构和产品相关的管理工作;

4.协助制定营销方案，配合做好私银专属产品培训和售后服务工作;

5.调研同业业务发展情况和分析产品需求，为业务发展提供研究支持。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有经济金融、统计学、计算机等相关专业背景，具有较强数据分析能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.熟悉公私募基金、非标、股权等各类产品体系;在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作，且具有3年以上从事产品设计、管理工作经验，工作业绩突出者优先;

3.熟悉银行业相关政策法规，具有较强的产品服务、业务谈判、沟通协调能力，具有较强的逻辑思维能力和研究能力，具有良好的学习能力、文字表达能力和组织管理能力;

4.具备良好的职业道德，具有良好的团队合作精神和服务意识，能够承受较大的工作压力。

高层次人才-支付结算产品专家

职位描述:

1.负责账户管理和支付结算业务流程设计和日常管理，制定操作规程及会计核算制度，面向分行开展日常培训和督导检查等工作;

2.根据监管、市场和客户诉求，设计编写产品服务营运流程以及会计核算配套系统需求，推进支付结算产品及流程的完善和创新工作;

3.负责账户管理和支付结算业务的运营风险管理，落实营运业务连续性风险管理和反洗钱、反欺诈要求。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有经济、金融、会计等相关专业教育背景。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作3年以上，具有金融科技创新以及数字化转型的能力;

3.具备较好的团队协作和协调沟通能力。

高层次人才-机构规划管理专家

职位描述:

1.根据交通银行中长期发展规划和机构管理工作要求，对境内机构建设、机构调整和机构管理模式提出建议;

2.完善机构管理制度、办法、工作流程和系统建设，并具体实施机构管理工作;

3.负责开展对全行机构、营业网点、自助银行的成本、效益信息收集、汇总、测算和分析。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有经济、金融、会计等相关专业教育背景。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.在海内外知名商业性金融机构或金融监管机构工作3年以上，具有金融科技创新以及数字化转型的能力;

3.具备较好的团队协作和协调沟通能力。

高层次人才-个人金融数据分析专家

职位描述:

1.基于对商业银行个人金融业务的深刻理解，负责商业银行数据分析的发展和应用的设计、规划、研发项目建设及日常数据分析管理工作;

2.负责数据分析、零售数据集市等智能化项目的应用落地及优化，牵头搭建数据分析系统、报表，基于银行大数据相关模型的规划，推进项目建设及模型开发、监控及优化升级;

3.关注数据应用分析的前沿研究，提升零售金融数据应用的智能化水平，协同其他数据分析应用需求方，对业务运营规划、推进策略、产品优化等提出有效指导。

职位要求:

1.获得知名院校博士学历(学位)，具有计算机、统计学、数学、金融类、工程类等相关专业背景的优先;对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有6年以上工作经验，4年以上金融数据分析、建模经验，具备海内外知名企业、金融机构、互联网平台金融数据分析团队管理经验者优先;

3.熟练掌握主流数据分析技术，具备SQL、SAS、Python、Scala、R等编程能力，且具备丰富的大型数据分析应用项目经验，精通数据分析和算法设计;

4.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。

高层次人才-零售场景金融建设专家

职位描述:

1.负责银行零售业务场景金融建设的整体规划和业务拓展，结合行业趋势、同业竞品分析及业务目标，确定团队产品迭代及运营方向;

2.牵头实现场景金融业务规模的有效增长，提升场景用户数和活跃客户数，增加场景获客、留客、粘客能力;

3.统筹零售场景金融建设产品功能设计，推进跨部门协调沟通工作，把控团队产品上线进度及质量，确保各类项目高效完成;

4.积极协同分行、第三方公司，开展有效外部合作;

5.对零售场景金融的开发、运营进行全生命周期的经营管理，通过数字化工具对场景金融建设运营情况进行分析、评估、优化和完善。

职位要求:

1.获得知名院校博士学历(学位)，具有计算机、统计学、数学、金融类、工程类等相关专业背景的优先;对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有6年以上工作经验，4年以上场景金融建设经验，具备海内外知名企业、金融机构、互联网平台金融场景搭建与功能建设经验者优先;

3.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。

高层次人才-零售客群经营专家

职位描述:

1.开展行业研究，分析细分客群特性及同业竞争手段，以客户为中心，制定有效的客户经营策略，丰富完善现有客户运营体系，推动阶段性业务需求及各类业务目标在客群中的落地达成;

2.综合运用各类金融产品，创新产品组合，设计可复制推广的创新经营方案;

3.制定新客客群、存量防流失客群的线上线下协同化运营策略，实现相关客群的获客、留存。

职位要求:

1.获得知名院校博士学历(学位)，具有金融类、经济、市场营销、电子商务等相关专业背景的优先;对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有6年以上工作经验，4年以上相关工作经验，具备海内外知名企业、金融机构、互联网平台用户增长或商务推广工作经验者优先;

3.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。

高层次人才-市场营销专家

职位描述:

1.熟悉金融业务特别是银行业务的行业情况及运营方式，结合业务需求及品牌营销推广计划，打造整合线上线下的全局营销方案;

2.开展行业研究，分析细分领域业务特性及同业市场竞争格局，从营销视角，结合阶段性业务需求，设定和达成产品及品牌营销目标，制定营销策略、关键路径，并实施过程管控等;

3.对个金业务发展及阶段性业务目标的营销协同质效负责。

职位要求:

1.获得知名院校博士学历(学位)，具有计算机、金融类、市场营销等相关专业背景的优先;对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有6年以上工作经验，4年以上金融产品市场营销经验，具备海内外知名企业、金融机构、互联网平台市场营销管理经验者优先;

3.具有良好的协调沟通能力、逻辑思维能力、团队合作精神。

高层次人才-风险管理专家

职位描述:

1.建设网络金融业务智能化风险管控体系;

2.运用数字化技术主动识别、监测、评估和控制网络渠道业务运行中的主要风险，增强网络渠道的整体风控能力。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，从事金融风险管理、信息安全等相关专业工作;

2.具有至少5年及以上业务风险管理或信息安全管理工作经验，熟悉商业银行业务或金融科技公司支付业务，具备运用大数据技术、人工智能技术、数据分析系统开展风险管理或信息安全管理的成功经验;

3.在海外商业性金融机构、金融科技公司或大型互联网企业连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先;

4.具有良好的沟通及协调能力。

高层次人才-数据分析专家

职位描述:

1.加强数据应用，深入理解业务需要，能够运用大数据、人工智能等新技术;

2.以数据分析、建模和工具平台为依托，进一步推动网络金融业务发展。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，从事统计、数学、计算机等相关专业工作;

2.熟悉大数据、人工智能等专业知识和技能，具备至少5年及以上数据相关工作经验且业绩突出，具有成为所在领域领军人才的发展潜力;

3.在海外商业性金融机构、金融监管机构或大型互联网企业连续全职工作3年及以上，在业内具有一定知名度者优先;

4.具有良好的沟通及协调能力。

 

 

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