2022年中国民生银行总行信息科技部诚聘英才(3)

2、熟悉主流两地三中心灾备体系架构，精通存储级、数据库级等主流容灾技术，能够独立完成灾备系统的规划和落地工作。

3、精通操作系统、虚拟化、容器云、数据库、服务器、存储IAAS、PAAS等主流产品和技术的一个或多个。

4、熟悉云计算、SDN、SDWAN、路由交换、流量分析等网络技术和主流网络设备的配置管理，具有大型网络规划设计、运维经验者优先。

(二)高级云架构师

工作职责：

1、组织、开展民生银行云平台建设工作，负责云平台长期技术发展路线规划及整体架构设计。

2、基于民生云的现状，主导完成民生云底层架构优化和上层应用的搭建上云，制定相关标准和规范。

3、结合我行云计算发展需要，制定云计算相关人才培养计划与方案，并推进落实。

任职要求：

1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历，职位相关专业领域5年及以上工作经验，牵头完成多个大型云计算平台的设计、建设工作，具有大型互联网公司、金融行业工作经历者优先，具有公有云、私有云建设和管理经验者优先，特别优秀者可适当放宽。

2、熟悉openstack、openshift、docker、kubernetes等主流的云计算技术。

3、具有基于java、python等主流编程语言进行开发的能力，熟悉主流开源及分布式软件产品技术(如nginx、mysql、tomcat、redis、kafka、spark、hadoop、tensorflow等)。

4、具有较强的综合分析能力和组织协调能力，有较好表达沟通和文字组织能力。

(三)高级网络架构师

工作职责：

1、牵头数据中心及分行网络战略规划、设计、建设及推广实施，促进网络平台快速演进。

2、牵头数据中心及分行网络运行维护、优化改造，保障网络平台稳定运行。

3、牵头数据中心及分行网络规范制定，牵头新架构、新产品、新技术的探索和落地实施。

4、牵头数据中心及分行网络相关数据的挖掘和分析工作，提升运营服务水平。

任职要求：

1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历，具有7年以上金融或互联网企业等大型数据中心网络规划设计、建设及运行维护经验，特别优秀者可适当放宽。

2、熟练掌握TCP/IP技术原理，掌握主流路由交换、防火墙、负载均衡等厂商网络设备配置及运维管理，具有一种或多种网络专业高级资质认证。

3、具有IAAS云、PAAS云、SDN、5G、流量分析、数据分析等平台独立规划设计、建设、运维经验。

4、具有开发经验，掌握Perl、Go、Python等其中一门主流编程语言。

5、具有高度的责任心，具有良好的组织协调沟通能力，擅于团队协作和解决开放式问题。

(四)高级机房架构师

工作职责：

1、承担数据中心基础设施建设工作，在设计过程中，提出建设需求、审核图纸;在建设过程中，对暖通或电气基础系统的施工质量、成本、变更等方面进行全过程管理，确保项目的顺利实施;负责制定新建数据中心的维护、应急、标准操作流程及作业指导书。

2、承担数据中心基础设施及系统(高低压供配电系统、备用电源系统、其他电气系统、暖通系统、弱电及监控系统)的运行、维护。

3、负责组织编制设备及系统各种维护计划，制定电气设备及系统、暖通系统，弱电及监控系统的日常运行操作、维护保养、专业检测等工作流程及作业指导书，制定各专业应急预案。

4、负责组织各专业服务商的管理、系统及设备的现场作业实施和管理、各种应急流程实施和演练。

5、负责数据中心监控平台技术支持工作，协调施工单位，完成弱电系统实施、调试、培训工作。

6、根据总行数据中心及分支行机房基础设施运行情况，优化系统运行模式及相关运行管理规则，负责能耗控制，降低运行PUE。

任职要求：

1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历，职位相关专业领域5年及以上工作经验(包括工业电气、自动化、仪表、供电、暖通、空调、热能动力等)，其中3年及以上大型数据中心设计、工程管理或运维经验(不限于暖通或电气系统或设备的设计、工程施工、安装、调试及维护，或基础设施监控系统建设或运维)，特别优秀者可适当放宽。

2、具有电气专业相关知识基础，熟悉UPS、柴油发电机组、高低压配电等设备的操作及维护，有大型电电气系统运行维护、设备管理经验。

3、熟练掌握大型数据中心暖通系统，熟悉各种制冷设备运行原理，有运维冷冻水系统和设备的经验，业务熟练，具有独立完成工作的能力;对空调水系统、风系统及末端设备的运行维护有丰富的经验。

4、具有机房动力环境监控系统、楼控系统(冷冻水系统)、电力监控系统、DCIM系统的开发、应用及维护经验。

5、具有高级工程师证书、高低压操作证、高压入网证、注册公用设备或注册电气、UptimeATS、UptimeATD等相关资质证书者优先。

(五)应用运维SRE工程师

工作职责：

1、参与建设DevOps开发运维一体化流程体系，助力金融科技敏捷转型。运用机器学习、NLP自然语言处理、Flink流处理等技术建设行内业务异常监控及数据分析体系，提升业务监控场景覆盖率，赋能金融业务发展。