2021年民生银行总行个人金融部社会招聘启事（12.06）(2)

数字化建设高级经理

总行个人金融部 | 数字化建设 | 北京

2021-12-09

工作职责

一、零售基础客群数字化建设方向

1.客群经营检视体系建设：围绕基础客群经营模式，从标准化客户生命周期、全客户旅程、全触点管理、产品偏好等角度细分客群，从结果导向向过程导向转化的角度，从考核到监控的角度，从产品推动、策略落地执行等角度，建立客群经营全方面的评估监控报表、报告体系并搭建平台，评估监控全行客群经营的战略和执行情况，发现关键节点和问题，推动基础客群经营过程化管理升级；

2.基础客群经营数据中台建设：从业务角度出发，推动全行基础客群经营数据中台的设计开发，推动相关标签、模型、线索的开发，完善全行数据营销体系建设，实现全行客群经营的数据支撑、高效经营，实现全流程数字化转型；

3.业务流程智能化升级：建设总分联动的数字化客群经营作业模式，推动分行客群经营专岗的数字化应用，建立总分行数字化客群经营的标准化作业模式和要求；推动全行客群作业模式的数字化、在线化、智能化转型升级，推动作业过程的全流程数字化留痕和过程化管理，推动全流程的在线化、智能化升级改造，提升流程效率，最终实现客群经营业务模式智能化升级；

4.客群经营体系系统平台支撑：从基础客群经营全流程的角度，梳理全流程相关科技需求，推动相关的科技平台建设、优化、迭代、开发。

二、个人客群数字化经营和AI智能应用场景建设方向

1.统筹制定个人客群数字化经营和AI智能应用建设规划；

2.牵头负责数字化经营和AI智能应用项目实施与迭代升级；

3.组织推动数字化经营和AI智能应用场景在全行实施，赋能一线团队，提升客群经营成效。

三、零售科技项目及科技预算管理方向

1.牵头组织对零售条线科技项目立项进行综合评审，独立出具评审意见；

2.牵头组织对零售条线科技预算申请进行综合评审，独立出具评审意见；

3.牵头组织对零售条线科技项目进行分级管理；

4.组织建设零售条线OWNER管理体系，并组织运营。

四、零售业务需求统筹管理/零售平台工具建设/零售平台工具运营方向

1.牵头组织零售科技系统建设需求评审，出具专业意见；

2.牵头组织零售科技系统建设方案制定，出具专业意见；

3.牵头平台工具建设、运营；

4.牵头组织零售科技系统业务生命周期评估、迭代方案制定。

五、零售数字化管理决策支持及数据基础建设管理方向

1.统筹制定零售板块管理决策数字化系统及数据基础建设规划；

2.牵头组织数字化管理决策相关系统的建设及运营；

3.牵头组织数据基础类系统的建设及运营；

4.统筹开展零售数据治理及基础数据标准化建设，建立并运营数据指标标准口径库；

5.统筹零售报表及数据需求管理。组织建立零售报表管理规范，实施报表生命周期管理，统筹受理总行零售各业务条线的数据需求。

任职要求

1.全日制本科及以上学历；

2.行内外相关专业资质认证；

3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。

数据营销高级经理

总行个人金融部 | 数据营销 | 北京

2021-12-09

工作职责

一、智能化数据营销体系构建与应用方向

1.负责根据客群经营目标，结合经营模型及客户旅程，建立个人客群数字化经营指标体系；

2.基于业务场景，运用标签、模型等数据资产，为业务团队提供数字化营销策略解决方案，建立个人客群数字化营销支持体系；

3.负责围绕业务目标，应用数据挖掘、归因分析等统计方法，建立个人客群线上线下服务旅程数字化经营框架及模型。

二、零售数据营销支持体系建设方向

1.统筹制定零售数据营销支持体系规划；

2.牵头零售数据营销支持平台建设；

3.牵头搭建零售数据营销运营体系；

4.推动各级机构开展策略应用，提升全行零售数字化精准营销能力。

三、零售用户标签及营销数据模型体系建设方向

1.统筹制定零售用户标签和营销数据模型体系规划；

2.统筹零售用户标签及营销数据模型建设；

3.牵头建设用户标签及营销数据模型运营体系；

4.牵头零售板块统一标签库建设。

四、客群经营方向

1.牵头组织重点客群项目的现状分析、同业调研、市场机会分析；

2.牵头规划重点客群经营方案，负责或指导落地实施、培训和推广；

3.独立出具客群经营方案可行性意见、实践效果评估意见，独立萃取客群经营模式。

任职要求

1.全日制本科及以上学历；

2.行内外相关专业资质认证；

3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。

生态伙伴建设高级经理

总行个人金融部 | 生态伙伴建设 | 北京

2021-12-09

工作职责

一、获客生态场景/平台搭建方向

1.市场研究及规划：

（1）熟悉同业获客生态体系，精研同业重点获客生态模式/产品，对我行获客生态体系/产品建设出具专业性规划/优化方案；

（2）熟悉国家/行业政策、市场/经济热点及我行零售产品体系，对市场新兴热点快速响应，设计创新型生态项目方案。

2.获客生态建设：

（1）在多个细分领域开展与全国性行业龙头企业/平台合作；

（2）负责全行年获客产能在15万以上项目的方案设计及落地实施，包括但不限于：商务洽谈、系统及流程搭建、数据及营销管理、评估及优化等。

3.专业支持及队伍建设：

（1）对分行区域级项目开展指导及优化，明显改善平台产能/效果；

（2）为重点总行级生态项目/平台组建全国性敏捷小组并有效运行。

二、线上经营生态场景搭建与营运方向

1.研究市场、政策、同业等，对全行零售生态搭建做出整体规划，负责生态场景平台建设、进度跟踪、资源协调和问题解决；

2.负责生态项目投产后的运营与维护，实现客户提升和场景迭代，最终形成自循环生态体系；

3.负责围绕生态场景，联动总分行开展线上经营活动及推广，共同挖掘客户价值和提升客户体验。

任职要求

1.全日制本科及以上学历；

2.行内外相关专业资质认证；

3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。

零售产品高级经理

总行个人金融部 | 零售产品 | 北京

2021-12-09

工作职责

1.基于对宏观环境的分析，结合我行发展战略，敏锐捕捉市场变化，或基于监管政策调整分析、本行数据洞察、客户调研和同业对标等研究，把握市场契机，独立提出具有重大影响、基于单个产品或产品组合的零售产品研发或迭代方案；

2.牵头敏捷团队，将产品方案细化为科技开发需求，并完成实施上线、顺畅运营，实现较高水平客户体验；

3.牵头管理产品全生命周期，确保产品合规可持续发展；

4.牵头制定产品推广方案并推广应用，指导一线熟练掌握产品使用；

5.牵头制定产品绩效评估标准，并根据产品效果追踪和数据反馈，开展下一轮产品方案决策及迭代优化，通过闭环管理持续积累产品优势。

任职要求

1.全日制本科及以上学历；

2.行内外专业资质认证，AFP、CFP、CFA之一；

3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。

零售客群营销高级经理

总行个人金融部 | 零售客群营销 | 北京

2021-12-09

工作职责

1.通过政策研究、市场分析及同业调研等，制定全行零售客群开发体系性规划方案，明确实施路径并推进经营机构落实。

2.结合市场和同业调研情况，主导创新拓客模式并落地孵化，不断强化我行客群开发核心竞争力。

3.作为总行级重点零售获客项目经理，联合产品经理制定获客方案并推进项目落地；指导、推动分行落地重点零售获客项目。

4.根据全年零售客群开发规划，主导制定配套营销活动和品牌宣传计划。

5.主导实施获客类营销活动的管理闭环，包括策划、组织、实施、宣传、推广、总结复盘等。

6.牵头完善获客所需的营销工具（如营销手册、电子宣传物料等）以及营销平台功能（如营销云平台功能等），助力一线开展营销。

任职要求

1.全日制本科及以上学历；

2.行内外相关专业资质认证；

3.5年及以上相关工作经历（博士学历放宽1年）。

数据挖掘与分析岗

总行个人金融部 | 数据 | 北京

2021-12-20

工作职责

1. 负责标签体系建设，从业务逻辑出发进行数据分析和挖掘，解析标签开发需求，负责设计、开发、评估和迭代等标签生命周期管理，负责标签管理平台建设与运营；

2.负责从客群经营、数字营销和零售业务中发现业务痛点，转化为可以通过模型算法解决的技术问题，负责模型需求设计、开发流程管理及敏捷模型自主开发、评估监测及优化迭代等生命周期管理；

3.负责从业务战略视角分析、解读客户的数据目标、问题、痛点，洞察其对数据治理的内在述求，制定与业务战略相匹配的数据治理策略和举措，并对数据治理路径进行相应规划，负责数据治理类项目的组织、实施；

4.负责经营类指标统筹管理及系统化建设，业务经营指标体系设计与指标标准梳理，数字化经营管理平台的运营、推广和培训。

任职要求

1.全日制大学本科以上学历，统计学、应用数学、计算机、信息技术、金融经济等相关专业；

2.熟悉数据分析、数据挖掘技术，了解金融类数据信息特性，了解银行零售业务，有2年以上银行或互联网营销领域数据和需求分析相关经验人员优先；

3.熟悉常用统计类软件或编程语言如SAS EG\BASE、R、PYTHON、SQL等，参与过数据挖掘、数据分析项目者优先；

4.具有良好的沟通协调能力、文字写作能力和自主学习能力；工作细致，责任心强，具备良好的抗压能力

数字化建设岗

总行个人金融部 | 数字化建设 | 北京

2021-12-20

工作职责

1．关注相关竞品和新技术，参与客户分析，业务洞察；

2．根据概要需求(业务部门需求)编写详细需求文档，能够高质量输出产品原型、PRD、使用手册等，保证业务诉求和产品落地的一致性;

3．负责零售业务需求调研及需求分析，具备业务判断能力，评估需求合理性并进行优先级排序；

4．协调业务、研发、测试等资源，推进产品开发、测试、验证。

任职要求

1．年龄35周岁以下，全日制本科及以上学历，计算机专业优先；

2．具有3年（含）以上互联网产品开发管理经验，对银行零售业务有较深刻认识；

3．具有较强的原型设计能力，熟练掌握Axure、墨刀等PC和移动端原型设计工具，；

4．掌握深度学习常见模型的相关理论和算法，数据意识好，动手分析能力强，善于通过数据发现问题或机会；

5．具备结构化思考和深度分析能力，能够依据核心场景行为，挖掘用户痛点和关键问题，合理判断增长预期；

6．突出的统筹协调能力和项目推进能力，良好的沟通和表达能力，有责任感，自驱动力强，能够承受较强的工作压力。

数据营销岗

总行个人金融部 | 数据营销 | 北京

工作职责

1.研究同业零售客群经营模式，拓展可靠数据来源，搭建我行数字化零售客群经营体系；

2.研究分析金融科技发展趋势，探索大数据、AI在客群经营中的应用，搭建零售一体化、智能化作业平台和数字化营销工具以及客户体验相关模型，并持续迭代优化和运营；

3.深入理解用户，运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建基于客户属性、用户行为、习惯偏好等特征的客户画像与标签化管理机制，开展客户体验数据分析和数据挖掘，建立客户体验相关指标体系，为客户体验问题诊断、优化成效评估提供系统工具和数据信息；

4.制订并执行数字化运营策略、活动方案开展精准营销，推动客户增长、活跃、转化和留存等关键指标达成；

5．基于项目实践与行业洞察，前瞻性的提出产品优化方案，推动科技金融、互联网金融对业务发展的贡献度。

任职要求

1. 统计学、应用数学、计算机、信息技术等相关专业全日制本科（含）以上学历，原则上年龄35不超过周岁；

2.具有3年以上（含）互联网营销、数据分析或数字化运营及管理经验，熟练掌握数字化产品运营、用户运营、活动运营等相关知识，具备互联网行业相关经验者优先，特别优秀的可适当放宽其他条件；

3.熟练使用统计分析工具，有数据分析与数据建模经验，或能够使用Python、R语言，参与过数据挖掘、数据分析项目者优先；

4．具备较强的学习能力和主动意识，创新能力强，抗压能力强；具备优秀的沟通及服务能力、较强的科技金融意识；具有零售风险管理经验者优先。

 

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