[江西]2023年九江银行总行社会招聘启事

[江西]2023年九江银行总行社会招聘启事，本次招聘若干人，招聘岗位及应聘要求详情见公告，本次公告由银行招聘网整理发布。

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产品经理(总行企金部)

职位描述

1.负责公司业务产品的研发、优化及各类日常管理工作，完成产品的制度建设和产品运营，收集产品运作与风险监控情况，定期进行监督管理和合规检查;

2.负责数字金融相关场景的平台搭建、产品创设和营销组织工作;

3.负责公司业务产品的市场形势分析、同业信息采集、竞品跟踪研究等工作;

4.根据业务发展规划和营销政策，适时提各类新产品的研发计划、可行性报告;

5.负责公司业务新产品培训、宣传、辅导、跟踪改善及成果分析等工作;

6.能够充分理解部门关于客户服务、产品创新、业务数字化转型的业务需求，协助部门做好相关项目的管理及落地推动。

任职要求

1.初始学历为全日制本科及以上;

2.年龄为35周岁以下(1988年1月1日以后出生);

3.3年以上的银行或其他金融机构、互联网公司、金融科技公司等行业产品管理、营销、授信、风控等相关工作经验;

4.了解银行融资或结算类业务基本常识，具备公司金融、产业金融业务知识，具有以下领域之一的工作经验优先：(1)B端客群及金融类产品研发、管理;(2)场景金融、交易银行业务设计与落地;(3)国企、上市公司、城投平台等金融板块业务;(4)互联网或金融行业产品经理、数据分析、业务需求分析、软件开发相关工作经验;

5.具有较强的市场分析判断能力和敏锐度，优秀的沟通能力和学习能力。具有良好的沟通能力、表达能力、文字写作能力、团队协作能力。

客户经理(总行企金部)

职位描述

1.调研目标市场，撰写分析报告，制订营销策略与计划;

2.组织并指导分支机构开展企业类业务营销活动;

3.组织推进大型企业业务营销活动;

4.开展企业客户关系的规划与管理工作;

5.制订企业客户市场分类与客户分层管理机制。

任职要求

1.初始学历为全日制本科及以上;

2.年龄为35周岁以下(1988年1月1日以后出生);

3.3年以上的银行、其他金融机构、金融科技公司等行业相关工作经验;

4.具备丰富的金融业务知识、较强的逻辑思维和数据分析能力;

5.具备市场敏感度和风险管理意识，学习、分析、沟通及创新能力较强;

6.具有较强的市场分析判断能力和敏锐度，优秀的沟通能力和学习能力。具有良好的沟通能力、表达能力、文字写作能力、团队协作能力。

产品经理(总行绿金部)

职位描述

1.开展国家与地方政府绿色金融相关政策研究，及时做好政策解读;

2.开展节能环保、清洁生产、清洁能源等领域的行业研究与市场分析，并进行绿色金融产品研发与推广;

3.协助分支机构开展绿色金融业务营销，根据需求设计解决方案，提供专业支撑;

4.领导交办的其他事项。

任职要求

1.初始学历为全日制本科及以上，经济金融等相关专业，具有理工类复合背景优先;

2.年龄35周岁及以下(1988年1月1日后出生);

3.具有2年以上银行从业经验，具有绿色金融或银行产品经理相关从业经验优先;

4.具有良好的数据分析能力和行业分析能力。

客户经理(总行汽金部)

职位描述

1.对接联系客户，了解客户授信需求，收集客户授信材料;

2.出差尽职调查、撰写授信报告;

3.上报审批，并完成相关系统操作;

4.贷后管理，防范化解授信风险;

5.参与事业部数字化建设;

6.日常操作系统、放款、出票等;

7.完成领导交办的其他工作。

任职要求

1.年龄35周岁及以下(1988年1月1日后出生);

2.全日制本科及以上学历，法律、金融相关专业毕业优先;

3.具备汽车金融、汽车行业或银行业务相关工作经验;

4.具有高度责任心、良好的沟通和解决问题能力;

5.具备良好的抗压能力，能吃苦耐劳，适应出差工作;

6.条件特别优秀人员，可酌情放宽。

风险策略师(总行)

职位描述

1.制定部门信贷产品全流程风控策略及模型，根据业务情况及时调整优化;

2.完善各类资产质量监控报表，根据内外部需求提供风险分析报告;

3.主动研究产品资产情况，根据市场及总行战略及时进行策略模型优化和调整。

任职要求

1.初始学历为全日制本科及以上;

2.年龄35周岁及以下(1988年1月1日后出生);

3.具有3年以上国有银行、股份制银行信用卡/消费信贷从业经验;

4.熟悉人行变量和各类征信类外部数据(百融、同盾、运营商等)，有人行衍生变量开发经验;

5.熟练掌握HQL、Python等分析工具，精通决策树、逻辑回归、XGBOOST、随机森林等模型。

数字运营经理(总行)

职位描述

1.深入了解公司业务产品，通过海量数据分析建立分析模型，对产品运营提出优化建议;

2.根据公司业务发展需求，进行专题数据分析研究，提供有价值的分析报告;

3.与营销部门及技术部紧密合作，完成数据的收集和分析决策的实施。

4.建立并保持对行业和客户的深度理解，开发新的客户经营机会;

5.深入了解产品数据库，参与、推动公司商业智能体系建设。

任职要求

1.初始学历为全日制本科及以上，统计学、信息管理、金融学优先;

2.年龄35周岁及以下(1988年1月1日后出生);

3.具有3年以上国有银行、股份制银行零售领域数据分析及BI经验;

4.熟练掌握数据分析工具(Python，HQL，SQL等)，熟练使用MS Office工具;具有Hadoop平台使用经验优先;

5.熟练掌握多种建模方法(逻辑回归、神经网络、聚类、关联、决策树等)，具备数据建模和分析理论知识和经验。

 

 

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