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2021年民生银行信用卡中心大数据分析与应用部社会招聘启事(12.27)

发布时间:2021-12-27 09:58:22 分类:招考公告 作者:huanghongyuan 来源:民生银行
【导读】2021年民生银行信用卡中心大数据分析与应用部社会招聘启事,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。

2021年民生银行信用卡中心大数据分析与应用部社会招聘启事,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。

 

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大数据分析与应用部 决策分析岗

工作地点: 北京市

工作职责:

1、负责业务分析与数据挖掘工作,为决策层提供有商业洞见的依据;

2、对公司发展战略、经营情况与重点业务展开分析,撰写分析报告以反映分析成果的商业价值并提供有效的实施策略建议,并对业务的长远发展提供前瞻性研究支持;

3、带领团队进行重要业务课题的研究分析,提供主要分析思路与技术解决方案。

任职资格:

1.统招全日制硕士及以上学历,金融学、统计学、金融工程、计量经济学、计算机、管理、数学、经济学等相关专业背景,统计学和计量经济学背景优先考虑;

2.熟悉掌握SAS、R、SQL、python等编程语言者优先;

3.有知名咨询公司工作背景优先,有金融类特别是银行零售业务类咨询项目、实施项目经验优先;有数据咨询、数据分析类项目优先;

4.熟练解读国内、国际宏观经济、金融形势、产业发展趋势,准确判断发展方向;

5.有风险管理相关知识与经验,具备扎实的数据分析能力,能够对公司业务及发展战略进行深入分析并提供建议;

6.有较强的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思考能力以及问题定位解决能力;

7.CFA或CPA优先。

大数据分析与应用部 监管报送岗

工作地点: 北京市

工作职责:

1、根据监管部门和总行要求,组织实施监管报表的收集、汇总、编制、审核和对外报送,保证报送数据及时、准确、有效;

2、负责监管报送优化工作,定期组织相关部门完善报表指标口径、制定相关考核机制提高监管报送工作效率和准确性;

3、负责制定并完善监管统计制度、相关管理办法、实施细则及工作流程,健全管理机制,制定整改计划并组织落实;

4、负责监管报送平台的建设与日常维护工作,实现监管报送工作系统化、自动化;

5、负责进行监管报送相关数据需求分析与管理,提供数据支持。

任职资格:

1、数学、统计学、金融学、经济学、计算机等相关专业教育背景;

2、熟悉金融业务知识,对数据敏感,掌握相关统计分析软件的操作方法;

3、了解人民银行、银保监会等监管部门的非现场监管统计制度和体系,对统计报送有深刻理解认识,有1104、EAST等重点报送工作经验者优先,有审计工作经验者优先;

4、有较强的文字、语音表达能力,较好的组织协调能力、沟通谈判能力和分析判断能力;

5、工作认真负责、细心严谨,具有强烈的责任心,具备较强的抗压能力。

大数据分析与应用部质量管控岗

工作地点: 北京市

工作职责:

1、负责数据需求统筹受理及过程管控,包括数据类需求受理及评审、流程规范性评估、质量监督检查等;

2、负责合规建设,包括统筹数据标准化制度体系建设,配合监管、审计等内外部检查,外包等专项管理;

3、负责部门培训体系建设与管理、文化建设制定及执行,包括培训计划制定与跟进、部门文化建设与宣传;

4、负责跨部门对接事项沟通协调,及部门内部临时非常规事项跟进落实。

任职资格:

1、现年35周岁以下,取得全日制本科学历及以上;

2、了解银行业务,有金融、审计、合规、项目管理等相关背景者优先;

3、具有较强的文字撰写能力;熟练使用Word、Excel、PPT、PS等软件;

4、具备良好的沟通能力、学习能力、抗压能力、职业操守,具备较强的责任感、服务意识、风险意识,积极向上的工作态度及团队协作精神。

大数据分析与应用部大数据挖掘岗

工作地点: 北京市

工作职责:

1.负责深入调研和挖掘业务场景中产生的非传统、非结构化等新型数据,并研究其对营销、客群经营、风险管理、业务运营等量化决策场景的价值和应用方法。

2.负责结合信用卡业务场景,开展对前沿和新兴算法技术的调研、应用研发和能力储备,将适合的技术在业务决策场景中落地。

3.负责对缺乏数字化决策和算法支持的核心业务场景通过创新研发引入基于机器学习、深度学习等技术的解决方案,提高决策效率和效果。

4.负责对已有算法或模型进行日常监控、维护,并进行完善。

任职资格:

1.现年35周岁以下,取得硕士研究生学历及以上,最高学历为数学、计算机、统计学、金融工程等理工科专业教育背景;

2.具备丰富的机器学习和深度学习算法开发经验,独立主导过算法开发项目。有推荐算法、自然语言处理、运筹学优化、知识图谱、强化学习等相关项目开发经验者优先。;

3.精通Python、Spark和SQL,有在大数据平台进行海量数据处理和分析经验。能够熟练使用Mindspore、Angle、PaddlePaddle、Tensorflow或Pytorch等框架者优先;

4.有很强的技术创新和独立研发能力。具有知名互联网公司或大型金融机构工作经验者优先。

 

 

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