2020年中信银行北京电子银行部社会招聘公告（6.29）

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2020年中信银行北京电子银行部社会招聘公告，本次招聘若干人，招聘岗位及应聘要求详情见公告，本次公告由银行招聘网整理发布。

创新管理岗

职位描述

1.负责零售银行线上业务的客户管理、产品管理、营销管理、风险管理，以及银行卡支付业务的市场推广等相关工作；

2.负责制定零售银行线上业务营销策略与营销指引，制定活动方案并组织实施，指导和监督分行完成营销任务，评估目标进展，调整营销方案等；

3.负责组织开展互联网跨界合作，统筹设计合作内容、服务输出、资源调配等，管理分行跨界营销活动；

4.负责开展新兴互联网金融产品和营销模式的探索和市场调研分析，撰写可行性分析报告并组织实施。

任职要求

1.思想政治素质好，诚实敬业、认真细致、责任心强，具备良好的个人品行和职业操守；

2.全日制本科及以上学历，金融、营销、计算机和统计等相关专业优先，年龄33岁以下；

3.具有较强的业务规划、研究分析、书面表达、协调沟通能力和执行力；

4.具备3年以上互联网、金融科技或金融行业从业者优先；

5.有完整市场营销或产品研发经验者优先，有业务运营、市场营销等交叉从业经历者优先；

6.遵纪守法，诚实守信，无违法、违规、违纪等不良记录；

7.符合履职回避的有关规定。

数据分析岗 （数据化管理方向）

职位描述

1.规划和建设电子银行数据应用基础设施，完善客户数据标签体系，为线上经营提供数据支持；

2.基于数据开展线上客群的经营策略分析，包括客群的分群分层、偏好分析、潜力预测，为线上经营决策提供依据；

3.开展客户旅程分析，洞察和预测客户需求，为线上系统的设计优化、产品和服务的智能推荐、客户操作体验的改进提升提供数据支持；

4.协助开展业务场景分析，基于数据分析结果为客群筛选、旅程设计、产品搭配、操作流程提出建设性意见；

5.负责电子银行业务数据的管理，并为分行的数据使用提供支持。

任职要求

1.全日制本科及以上学历，金融、数理统计、计算机等相关专业毕业，年龄33岁以下；

2.具备3年及以上数据分析相关经验，熟悉线上金融业务，能够独立完成创新性的数据分析并产出解决方案策略，有金融数据应用咨询项目、用户行为分析项目经验者优先；

3.精通SQL语言，精通主流的统计分析工具（Pandas、R、SaS、SPSS等）；

4.热爱数据分析事业，能够主动提升业务和技术水平；

5.具备良好的沟通协调能力、文字表述能力，有良好的抗压能力。

6.遵纪守法，诚实守信，无违法、违规、违纪等不良记录；

7.符合履职回避的有关规定。

数据分析岗 （营销支持方向）

职位描述

1.负责线上营销相关数据支持设施的规划和建设，与营销团队融合开展客群的线上经营工作。

2.负责线上智能推荐机制的建设和运营，包括推荐系统的设计、智能推荐模型和规则的建立和管理、营销活动的数据支持等；

3.负责基于客户分层分群结果，针对划分后的客群特征制订有针对性的营销策略、产品推荐策略，协同营销团队制订方案促进客户价值的提升；

4.负责线上客群营销相关报表统计、数据分析工作，为营销策略的制订提供数据支持；

5.负责为分行的区域性特色营销工作提供数据支持。

任职要求

1.全日制本科及以上学历，金融、数理统计、计算机等相关专业毕业，年龄33岁以下；

2.具备3年及以上数据分析相关经验，具备较强的数据处理和分析能力，精通SQL语言，具有利用主流数据分析工具（Python、R、SaS、SPSS等）建模的能力；

3.具备较强跨团队协作和项目推动能力，有良好的抗压能力；

4.有较强的综合分析能力、文字表达能力及沟通协调能力；

5.有客群经营、数据营销、数据化运营相关实操经验者优先。

6.遵纪守法，诚实守信，无违法、违规、违纪等不良记录；

7.符合履职回避的有关规定。

风险管理岗 （业务反欺诈方向）

职位描述

1.规划、建设和管理业务反欺诈体系，包括交易风控系统、风控模型和规则、相关支持数据、相关流程与机制，为业务的健康开展提供保障；

2.跟踪业务欺诈风险态势，利用数据分析识别和监测欺诈交易，针对已识别欺诈行为建立模型和规则进行自动查控；

3.负责风控支持数据基础设施的建设和完善，包括外部支持数据的引入、客户、账户及终端风险标签体系的建设和维护、风控名单数据的管理等；

4.负责业务反欺诈措施的建设和完善，按照风险和体验平衡的原则规划和设计业务安全组件；

5.负责已发生欺诈交易、纠纷交易的分析和处置，包括过程的分析还原、成因分析、措施优化和报告编写。

任职要求

1.全日制本科及以上学历，金融、数理统计、计算机等相关专业毕业，年龄33岁以下；

2.具备3年及以上业务反欺诈工作经验，熟悉常见的欺诈交易特征和应对措施；

3.熟悉SQL语言，熟练应用主流统计分析工具（Pandas、R、SaS、SPSS等），掌握常用统计分析方法的原理；

4.掌握常见数据挖掘、机器学习模型原理，有利用上述技术进行欺诈交易分析和处置、反欺诈建模实操工作经验者优先；

5.具备良好的沟通协调能力、文字表述能力，有良好的抗压能力。

6.遵纪守法，诚实守信，无违法、违规、违纪等不良记录；

7.符合履职回避的有关规定。