2020年中原银行信息技术部社会招聘启事（河南）(3)

供应商管理经理

工作年限: 5年

工作内容: 1、 负责本部门的供应商及供应渠道的开发，并根据全行发展战略制定供应商开发计划;

2、制定供应商开发及考核评价机制，定期组织对供应商进行评价、分级，并对其进行考核;

3、负责配合本部商务谈判及后续相关商务工作。

任职要求: 1、本科及以上学历计算机等相关专业;

2、熟悉项目供应商管理相关的方法和技巧相关知识等;

3、具有良好的沟通与表达能力，合作能力;

4、具有处理合同违约责任的非法庭解决沟通能力;

5、5年以上供应商管理相关工作经验。

大数据平台开发工程师(中级、高级)

工作年限: 2年

工作内容: 1、负责大数据平台组件、数据中台、大数据应用等领域的开发工作;

2、参与大数据技术验证、方案选型、架构设计;

3、负责大数据领域的技术应用趋势跟踪，促进大数据应用能力提升;

4、解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、快速运行。

任职要求: 1、本科及以上学历，计算机及相关专业毕业;

2、具备2年以上开发经验;

3、具备面向对象的程序设计思路，具备1年以上java/scala开发经验，熟悉至少一门脚本语言(shell/python均可);

4、具备1年以上大数据开发经验，至少熟练使用MPP数据库、Spark、Flink、kafka、ES、Hbase等大数据组件中的两种;

5、具备spring cloud架构经验，掌握spring、spring mvc等相关理论知识;

6、最技术具有强烈的钻研和学习精神。

大数据平台运维工程师

工作年限: 2年

工作内容: 1.负责公司相关大数据平台的运维工作，包括故障定位、容量规划、扩容及性能优化;

2、配合研发团队，验证各运维方案的正确性和可落地性;

3.解决业务规模及业务不断增长后带来的服务器资源的高并发、可用性、可扩展性、可维护性等问题。

任职要求: 1、本科及以上学历，计算机及相关专业毕业;

2、具备2年以上开发经验;

3、具备面向对象的程序设计思路，具备一年以上linux环境下的java/scala/python等1种至2种以上语言编程能力;

4、具备1年以上大数据开发经验，至少熟练使用MPP数据库、Spark、Flink、kafka、ES、Hbase等大数据组件中的两种;

5、具备一定架构能力、有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先;

6、最技术具有强烈的钻研和学习精神。

大数据应用开发工程师(中级)

工作年限: 2年

工作内容: 1、负责数据应用类项目架构设计、需求分析、方案调研与选型、功能模块代码实现;

2、负责基于springBoot、SpringCloud的Web项目的开发、测试、上线;

3、负责对大数据相关项目和系统进行维护升级;

4、参与面向数据服务的系统规划与建设;

5、跟进各类开源社区动态，针对新技术进行预研与落地选型。

任职要求: 1、本科及以上学历，计算机及相关专业毕业;

2、具备2年以上java开发经验，有较好等Java基础，熟练使用开源的框架如spring boot、springCloud;

3、至少熟练掌握Mysql、Oracle、PostgreSQL之一。

大数据应用开发工程师(高级)

工作年限: 3年

工作内容: 1、负责数据应用类项目架构设计、需求分析、方案调研与选型、功能模块代码实现;

2、负责基于springBoot、SpringCloud的Web项目的开发、测试、上线;

3、负责对大数据相关项目和系统进行维护升级;

4、参与面向数据服务的系统规划与建设;

5、跟进各类开源社区动态，针对新技术进行预研与落地选型。

任职要求: 1、本科及以上学历，计算机及相关专业毕业;

2、具备3年以上java开发经验，熟悉响应式编程，对各种开源的框架如spring boot、springCloud、Dubbo/Nacos等微服务技术有深入的了解;

3、至少熟练掌握Mysql、Oracle、PostgreSQL之一，并具备数据库性能优化能力;

4、熟悉Linux系统，熟练编写shell脚本;

5、熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先。

数据工程师(ETL)

工作年限: 3年

工作内容: 1、负责应用层数据加工程序开发，包含ETL、BI商业智能开发等内容;

2、负责全行公共数据整合加工模型设计和开发工作。

任职要求: 1、本科及以上学历，数学及计算机相关专业优先;

2、拥有3-5年银行业数据类系统或互联网数据系统开发经验;

3、熟悉银行业务和维度建模理论;

4、熟悉ETL技术、流程;

5、了解分布式数据库技术原理者优先。

技术建模工程师(中级)

工作年限: 3年

工作内容: 1.承担平台级别顶层架构和大业务板块模型设计;

2.负责整个业务板块的全局需求分析与总体设计;

3负责方案及模型评审，参与架构方案设计，牵头解决存量技术问题，提升现有平台数据服务的成熟度。

任职要求: 1、本科及以上学历，数学及计算机相关专业优先;

2、拥有3年以上年银行业数据类系统或互联网数据系统开发经验;

3、熟悉银行业务和数据仓库技术体系;

4、有3年以上模型设计经验;

5、有数据仓库技术经理经验者优先考虑。

技术建模工程师(高级)

工作年限: 5年

工作内容: 1.承担平台级别顶层架构和大业务板块模型设计;

2.负责整个业务板块的全局需求分析与总体设计;

3负责方案及模型评审，参与架构方案设计，牵头解决存量技术问题，提升现有平台数据服务的成熟度。

任职要求: 1、本科及以上学历，数学及计算机相关专业优先;

2、熟悉大数据技术体系，有基于大数据基础技术体系的数据类项目实施经验，熟悉数据架构演变历程和趋势;

3、有5年以上银行数据仓库或者互联网数据平台开发项目经验，从事过3年以上的需求分析或模型设计工作;

4、具备对业务领域进行流程分析、业务抽象、数据模型顶层设计能力，能够快速发现并解决模型设计在数据冗余、加工一致性、时效性等方面的问题;

5、具备良好的沟通表达能力，能够对模型设计人员、模型开发人员以及业务人员进行相关培训，辅助项目组成员快速解决数据研发相关问题。

数据分析师(中级)

工作年限: 2年

工作内容: 1.深入挖掘相关数据，通过对业务和数据的理解，协助业务制定策略、推动业务创新;

2.根据经营策略和部门整体规划，实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;

3.根据业务场景，推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化;

4、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势，促进数据分析与应用能力提升。

任职要求: 1、全日制本科及以上学历;统计学、数学、金融、计算机相关专业;

2、具有2年以上相关工作经验;

3、熟悉多种统计分析和数据挖掘工具R、PYTHON、SPSS等统计软件，熟练掌握SQL，熟悉至少一种常用数据库;

4、具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力和团队协作精神。

数据分析师(高级)

工作年限: 5年

工作内容: 1.深入挖掘相关数据，通过对业务和数据的理解，协助业务制定策略、推动业务创新;

2.根据经营策略和部门整体规划，实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;

3.根据业务场景，推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化;

4、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势，促进数据分析与应用能力提升。

任职要求: 1、全日制本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，5年以上银行业数据分析相关工作经验;

2、具备较强文字分析和数据处理能力，能熟练完成抽取数据、制作图表、数字展示等流程;

3、熟悉数据分析与数据挖掘理论，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;

4、熟悉大数据平台操作，如hive使用，熟悉Python/php语言，熟悉Hadoop/Spark优先;

5、逻辑思维能力强，强烈的数据敏感度，具备敏锐的洞察力和独立分析能力，有一定的影响力和预判性思维;

6、有一定的数据分析方法论的沉淀，职业规划目标清晰，有极强的自驱力。

算法工程师(中级)

工作年限: 2年

工作内容: 1.深入挖掘相关数据，通过对业务和数据的理解，协助业务制定策略、推动业务创新;

2.根据经营策略和部门整体规划，实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;

3.根据业务场景，推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化;

4、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势，促进数据分析与应用能力提升。

任职要求: 1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验，具备良好的沟通能力;

2、熟悉常用机器学习算法理论、建模方法论，并有独立完整的建模实践经验，较强的编码、调试诊断能力;

3、具备较强的数据敏感度，能够深入理解业务数据。同时有较强的沟通协调能力，善于合作;

4、熟练掌握至少一种模型开发工具，如SQL、Python、R、SAS等。

算法工程师(高级)

工作年限: 5年

工作内容: 1.深入挖掘相关数据，通过对业务和数据的理解，协助业务制定策略、推动业务创新;

2.根据经营策略和部门整体规划，实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;

3.根据业务场景，推进大数据用例落地并不断推进相关数据策略及模型的优化;

4、负责跟踪机器学习、人工智能领域技术在金融行业的应用趋势，促进数据分析与应用能力提升。

任职要求: 1、数学、统计、金融等相关专业本科(含)以上学历，5年以上数据分析挖掘或者统计分析建模经验;

2、能够根据实际业务场景，基于多维度数据开发并建立合适的数据模型，支持业务策略制定，推动业务创新，推进服务运营的智能化、数据化发展，将模型应用于相关业务流程和政策中，并监控模型运行效果，对模型和策略做出诊断和调优;

3、根据企业经营策略和部门整体规划，设计数据分析逻辑、实施专项业务分析并产出分析报告，为业务发展、产品优化、服务流程改善等数据化解决方案;

4、具备数据敏感度和商业敏锐度，能够深入理解业务数据。同时有较强的沟通协调能力，善于合作;

5、熟练掌握至少一种模型开发工具，如SQL、Python、R、SAS等。