2020年中信银行北京零售银行部社会招聘公告(7.10)
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2020年中信银行北京零售银行部社会招聘公告,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。
客群经理岗(投资顾问方向)
工作地点:北京市
职位描述
1.负责对客户进行资产配置营销与管理;
2.将客群分析和产品相匹配,生成各类客户的配置建议;
3.制定对客的资产配置建议书模板;
4.负责与产品经理、客群经理共同制定复杂产品对客营销落地方案;
5.负责制定事件驱动的营销方案,制作营销话术和营销垫板;
6.诊断分行财富管理业务现状,识别分行财富管理业务短板,并针对分行的问题提出改进建议;
7.管理分行投顾队伍,对分行投顾进行准入、考核与赋能;
8.在市场出现剧烈波动、产品出现异动时,出具异动应对策略,传导至分行投顾队伍;
9.收集相关系统及工具的改进需求反馈,支持系统和工具的优化提升。
任职要求
1.遵纪守法、诚实守信,无违法、违规、违纪等不良记录;
2.年龄33岁以下,特别优秀的可适当放宽至35岁;
3.全日制本科及以上学历,经济、金融、管理、市场营销等相关专业毕业;
4.具有较好的行业和产品研究能力,熟悉银行支付结算、投资理财、个人信贷类产品;
5.具有5年以上金融机构工作经验,CFP、AFP持证者优先;
6.具有3年以上理财经理、营业部经理或零售基金、理财、保险等产品经理工作者优先;
7.对行业需求和市场动向具有敏锐的洞察力,具备较强的逻辑思维、需求分析和商业谈判能力,具备较强的表达沟通能力及组织协调能力,能承受一定工作压力;
8.符合履职回避的有关规定。
产品经理(保险方向)
工作地点:北京市
职位描述
1.负责保险产品的营销方案制定;
2.负责保险产品的营销工具支持,包括产品卖点归纳、话术提炼;
3.负责保险标准化销售流程的落地、培训及分支行辅导;
4.根据客户需求及市场变化,制定和落实保险产品的客户营销活动策划及组织实施;
5.负责保险产品路演或营销活动的现场宣讲及培训。
任职要求
1.遵纪守法、诚实守信,无违法、违规、违纪等不良记录;
2.全日制本科及以上学历,有经济学、金融学或保险专业背景,年龄33岁以下,特别优秀者可适当放宽至35岁;
3.在商业银行、保险公司或其它财富管理岗位至少有3年以上工作经验;
4.具备丰富的一线个人客户保险财富配置营销能力和培训能力者优先;
5.具有良好的专业营销材料输出能力、语言表达能力、组织培训能力与项目协调能力;
6.学习能力强,擅长提出解决方案,有团队精神,良好的表达能力良好;
7.拥有保险销售资格认证,有CFP、CFA资格证书优先;
8.符合履职回避的有关规定。
客群经理岗(数字化系统建设方向)
工作地点:北京市
职位描述
1.负责拟定零售数字化系统的中长期发展规划、战略、年度计划及各项制度,并组织实施;
2.负责零售客户经营管理系统建设,包括业务流程设计、系统规划、需求设计、原型设计和外部合作等;
3.负责零售客户经营管理系统运营,包括应用场景设计、推广方案设计、迭代优化提升、分行落地产能提升等;
4.负责线上、线下、远程、外部渠道的系统化协同,通过系统落地渠道联动策略,构建客户引入、激活、转化及深度经营的系统化经营体系;
5.定期评估零售客户经营管理系统应用效果,对标同业,不断优化提升。
任职要求
1.遵纪守法、诚实守信,无违法、违规、违纪等不良记录;
2.年龄33岁以下,特别优秀的可适当放宽至35岁;
3.全日制本科及以上学历,经济、金融、管理、数学及计算机科学相关专业毕业;
4.具有较好的行业和产品研究能力,熟悉银行零售客户经营管理、客户营销、支付结算、财富管理等业务;
5.具有3年以上金融机构、金融科技公司、管理咨询公司、大数据公司等相关机构工作经验,熟悉零售银行业务及相关系统建设者优先;
6.对行业需求和市场动向具有敏锐的洞察力,具备较强的逻辑思维和需求分析能力,具备较强的表达沟通能力及组织协调能力,能承受一定工作压力;
7.符合履职回避的有关规定。
客群经理(大数据分析应用方向)
工作地点:北京市
职位描述
1.制定数据应用方案规划,基于大数据和AI技术开展客户洞察、数据挖掘、精准营销、客户全生命周期管理、客户价值管理等经营管理体系;
2.负责拟定全行AUM600万以下客户经营的中长期发展规划、策略、年度计划及各项制度,并组织实施;
3.负责全行AUM600万以下零售客户经营需求研究,制定综合经营方案,定期评估经营方案的效果,及时调整方案;
4.运用大数据分析技术,基于已构建的数据挖掘模型,定期、持续开展客户生命周期的精准营销活动、后评估及优化;
5.规划客户的全生命周期管理体系建设,围绕客户全生命周期各个节点制定营销策略和经营指引,并推动在分行的落地和执行。
任职要求
1.遵纪守法、诚实守信,无违法、违规、违纪等不良记录;
2.年龄33岁以下,特别优秀的可适当放宽至35岁;
3.全日制本科及以上学历,数学、统计及计算机科学相关专业毕业;
4.具有较好的统计分析、数据挖掘、人工智能技能;
5.3年及以上大数据分析、人工智能、商业银行或其他金融机构客户管理等相关工作经验;
6.对行业需求和市场动向具有敏锐的洞察力,具备较强的逻辑思维和业务分析能力,具备较强的表达沟通能力及组织协调能力,能承受一定工作压力;
7.符合履职回避的有关规定。