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2019上海农商银行总行信用卡中心社会招聘公告

发布时间:2019-12-30 14:32:17 分类:招考公告 作者:huanghongyuan 来源:上海农商银行
【导读】2019上海农商银行总行信用卡中心社会招聘公告,本次招聘若干人,详情见公告,本次公告由农村信用社招聘网整理发布。

2019上海农商银行总行信用卡中心社会招聘公告,本次招聘若干人,详情见公告,本次公告由农村信用社招聘网整理发布。

总行信用卡部系统管理岗

职位描述

1、负责对信用卡整体架构制定前瞻性计划,根据业务发展方向对系统规划进行预判。

2、负责对各类业务需求进行统筹管理,对业务需求进行评估、准入,控制需求提交质量。

3、负责信用卡核心、外围系统的系统管理,包括系统安全运营、系统功能改造的风险评估及管理等。

4、负责各类项目的系统管理,包括各类项目、产品、活动对信用卡整体系统的风险评估及管理等。

5、统筹管理项目测试资源。

任职要求

1、全日制大学本科及以上学历,计算机、应用数学、金融学等相关专业。

2、具备3年以上信用卡中心金融项目实施开发经验、测试经验或银行业系统架构规划实施经验优先。

3、熟悉硬件及网络系统,熟练掌握银行卡相关系统的架构,具备全面的信用卡业务知识。

4、具备优秀的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,在技术方面有前瞻性视野,有创新精神,热衷技术钻研,学习能力强,工作责任心强。

总行信用卡部数据支持岗

职位描述

1、负责根据行内外各级监管要求,协调业务条线需求,统筹管理监管报表的开发、维护、填制、报送和自查等工作,保证数据准确、及时。

2、负责根据行内外各级监管要求,统筹管理各监管数据报送系统的开发和维护工作。

3、根据业务需求评估通过合适的渠道、平台和工具完成日常业务数据报表的开发、制作,保障支持绩效考核、市场活动、业务分析等常规业务开展。

4、配合数据治理、数据平台建设、数据入仓等基础建设工作的实施。

5、根据业务要求,及时跟踪经营数据的变化并形成初步分析,形成常规性业务分析反馈,为数据分析的进一步开展提供支持。

任职要求

1、30岁及以下,全日制本科及以上学历,金融、计算机、软件、数学、统计等相关专业的优先考虑。

2、具有零售业务数据统计和分析相关工作经验的优先考虑,具有信用卡条线相关工作经验的优先考虑。

3、具备数据挖掘能力,精通office操作,熟练掌握SQL、SAS、PYTHON、R、SPSS等分析软件之一。

4、较强的逻辑思维能力和学习能力,具备数据库知识的优先。

5、良好的沟通和团队合作能力。

总行信用卡中心核算管理岗

职位描述

1、负责处理各类信用卡资金清算,制票并提交相关凭证。

2、负责受理信用卡的差错处理申请。

3、按照会计规则处理各类信用卡内部账务,规范分支行有关信用卡柜面操作、会计操作等。

4、核对相关账务的准确性,执行会计后督,管理会计档案。

任职要求

1、全日制大学本科及以上学历,会计、经济、金融、财务、数理统计、金融工程等相关专业。

2、具备扎实的业务知识、较强的组织协调和人员管理能力。

3、35岁以下,3年以上银行信用卡中心或银行资金清算相关工作经验,掌握银行各项规章制度、银行业务流程以及信用卡业务知识、信用卡财务处理流程。

4、具备优秀的学习能力、逻辑分析能力和信息挖掘能力、团队合作和组织协调能力,有良好的职业道德素养和抗压能力。

总行信用卡部数据分析岗

职位描述

1、负责信用卡业务数据分析,定期根据经营数据变化给出报告分析,并根据业务需求或数据特征,独立识别业务问题,形成小型专题分析和决策建议,推动业务采纳,作为决策参考。

2、负责熟练掌握数据获取和加工,运用分析方法,根据业务需要设计建设指标跟踪监控体系,及时反馈业务变化给出分析建议。

3、负责根据经营发展需要,做好各类业务数据和同业信息比对和分析,把握市场动态,为经营决策提供基础材料。

4、负责根据整体经营数据对成本收益及业务关键指标进行测算和预测,为经营规划和绩效考核提供数据依据。

5、负责从数据分析需求出发对数据基础建设给出有效建议,推动数据驱动业务发展。

任职要求

1、35岁及以下,全日制本科及以上学历,金融、计算机、软件、数学、统计、计量经济学等相关专业的优先。

2、至少2年及以上银行信用卡数据分析工作经验(统计报表工作除外),熟悉银行信用卡业务,了解信用卡数据结构、具备相关工作经验的优先。

3、具备数据挖掘能力,精通office操作,至少会使用SQL、SAS、PYTHON、R、SPSS等分析软件之一。

4、较强的逻辑思维能力,具备数据敏感性和商业敏感度,具备数理统计和概率论知识,具备信用卡业务知识和数据库知识的优先。

5、具有良好的沟通和团队合作能力。

总行信用卡部决策模型岗

职位描述

1、负责探索和推动各类数据应用场景,建立信用卡业务的决策科学分析的体系,形成模型的建立,评估,跟踪,调优的制度和操作规范。

2、负责不断学习了解行业先进经验,结合业务现状分析提出解决方案,利用数据应用项目推动业务发展。

3、负责推动信用卡模型项目的落地,模型的验证和上线评估,落实模型的部署实施。

4、负责对信用卡模型和策略进行监控和维护,定期优化,分析和评估模型的准确性和有效性,提升信用卡业务的运营能力。

5、根据对信用卡模型的跟踪和分析,定期或按需形成信用卡业务运营的分析报告,为信用卡业务发展提供建议和意见,通过内外部沟通推动数据驱动业务发展。

任职要求

1、35岁及以下,全日制本科及以上学历,金融、计算机、数学、统计等相关专业。

2、从事信用卡相关工作5年及以上,其中从事信用卡数据建模、模型部署、实施等数据应用项目相关工作3年及以上,熟悉银联发卡系统的优先。

3、熟练掌握统计及概率论,数据挖掘知识,精通信用卡基本统计算法,如决策树、逻辑回归等。

4、精通office操作,会使用数据挖掘或统计分析工具,熟练使用SAS,其他SQL/PYTHON/R/SPSS等分析软件熟练掌握至少其中之一。

5、具有良好的沟通和组织协调能力。

(编辑:huanghongyuan)
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