[上海]2024年交通银行总行零售信贷业务部社会招聘启事

零售信贷业务部

职位描述:

(1)参与风控策略的制定、评估，并实施策略线上测试、部署、监控;开展各种专项分析，为风控策略提出解决和优化方案，并跟踪效果评估。

(2)管理风控决策引擎系统，负责引擎相关的管理、维护并不断优化系统管理。

(3)负责零售业务各类产品的风险计量模型开发、验证、系统部署及监控分析，以及与外部联合建模等工作。

(4)基于公司需求流程管理，对团队需求进行流程化管理。

(5)配合实际业务需求，对风险决策引擎系统相关问题实施解答、排查、优化。

职位要求:

(1)年龄38周岁以下，全日制本科及以上学历和学位，计算机、数学、统计学、金融学、经济学等专业优先。

(2)具备两年以上相关岗位工作经验。

(3)具备数据分析能力，熟练掌握SAS、SQL、JAVA、PYTHON等一项或多项语言能力。

(4)具备较强的逻辑思维、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需的技能。

(5)能够适应高强度、快节奏的工作氛围，认真负责、主动性强，具有良好的沟通、协调、组织能力，富有团队精神。

(6)拥护中华人民共和国宪法和法律法规，无任何违法违规违纪行为，热爱交行事业，品行端正，身体健康，符合交通银行招录回避及履职回避等规定。

截止时间：2024-01-31

高层次人才-零售信贷风险高级专家

职位描述:

1.负责统筹零售信贷风险管理，支持业务稳健发展;

2.根据业务不同发展阶段，结合集团战略要求，负责规划和指导零售信贷风险经营及平台布局;

3.牵头零售数字化风控体系建设和优化，有效整合并协调相关部门，提升零售信贷整体风控能力，并完成重大项目落地;

4.对零售板块重大经营活动提供风险决策意见。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，对信用卡或个人消费信贷风险管理有丰富的研究及实践经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有五年以上国内外知名金融机构风控管理层或领军人才背景，其中在国内有两年以上金融/互联网行业工作经验者优先;

3.熟悉大数据风控方法论，有全面把控业务风险并解决重大风险问题的能力;

4.具有丰富的团队管理经验，具备良好的沟通能力、表达能力、抗压能力以及具有善于开拓创新的精神。

高层次人才-零售信贷互联网运营高级专家

职位描述:

负责零售信贷业务的客户运营工作，搭建客户生命周期经营体系，设计线上化运营及营销活动，并高效推动落地。主要包括：

1.基于对互联网消费金融行业及零售信贷业务的了解及预判，制定零售信贷运营规划，完善运营体系;

2.基于产品和运营渠道，分析不同客群需求及行为，监控关键性指标变化，制定整体运营方案;

3.基于零贷业务的实际需要，规划运行活动并推动落地，达成运营目标;

4.基于互联网特性开展客户生命周期经营，通过APP、H5、小程序、公众号等载体，提升客户价值;

5.深刻理解业务交互场景过程及现状，发现业务痛点，挖掘数字化改善机会，复盘数据优化策略。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上互联网用户运营经历，具备独立负责完成项目的经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.对消费金融行业有深入了解，熟悉互联网拉新、留存、转化等生命周期各环节运营活动玩法，具备运营活动从0到1的落地经验;

3.能够沉淀数字化运营模式，探索整合数字化创新玩法，推进模式复制，提升整体业务效果;

4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。

高层次人才-零售信贷场景建设高级专家

职位描述:

负责零售信贷业务场景建设和业务拓展。主要包括：

1.负责零售信贷场景建设规划，牵头打磨重点消费信贷场景;

2.构建金融场景下的用户体系，实现场景用户的可持续增长和留存，提升用户数和活跃数，增加用户粘性和贡献;

3.负责研究消费金融场景业务和竞品情况，挖掘场景对接机会，制定并实施渠道建设及业务拓展规划;

4.负责开展综合场景消费贷产品全生命周期经营管理;

5.通过数字化工具对场景消费贷业务进行分析、评估、优化和完善，提升零售信贷场景内经营能力。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有五年以上海内外知名金融机构工作背景，三年以上零贷场景建设经验。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.熟悉零售信贷行业及场景的市场情况，包括行业规模、头部客户情况、生活金融场景合作现状等，具备一定行业资源者优先;

3.能够沉淀数字化运营模式，探索整合场景业务数字化创新模式，推进模式复制，提升整体业务效果;

4.善于沟通，表达能力优秀，具备跨团队的协作精神，自驱力强。

高层次人才-大数据风控专家

职位描述:

1.发掘大数据风控创新方案，深入业务分析，提升量化分析决策效率，驱动业务稳健增长;

2.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法，建立消费信贷领域大数据模型，持续优化核心算法和代码实现。

职位要求:

1.一般应当在知名院校获得博士学历(学位)，具有数学、统计、金融、计算机等相关专业背景，在专业领域具备突出能力者优先。对业绩特别突出的，可适当放宽学历要求;

2.具有三年以上海内外知名金融机构的大数据风控或模型算法专家背景;

3.熟悉统计学和机器学习方法，具备敏锐的数据分析意识，思维严谨缜密;

4.熟练使用Python/SAS等分析工具，具有数据驱动决策方面的经验。

截止时间： 2024-12-31

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