2018广州银行智慧银行中心社会招聘启事(2)

　　（二）研发中心

　　1、研发中心副总经理

　　、总经理助理（各1名）

　　岗位职责：

　　（1）负责智慧银行研发中心的日常管理工作，包括应用软件的项目规划、管理、实施等；

　　（2）负责软件应用系统建设规划和架构规划；

　　（3）负责软件应用系统的运行维护工作。

　　   任职要求：

　　（1）全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先；

　　（2）12年/10年IT行业从业经验，具备大型自主研发团队管理经验，具备国内主要商业银行研发中心工作经验者优先；

　　（3）对互联网银行研发体系、技术体系及发展方向有深入了解；

　　（4）独立主持过大型应用系统开发工作，勇于创新，沟通能力强，有团队合作精神。

　　2、研发中心技术总监（若干名）

　　岗位职责：

　　（1）负责研发项目管理，参与业务需求调研，负责组织产品方案设计、需求分析、原型设计等工作；

　　（2）负责为行内各业务需求方提供核心系统应用解决方案；

　　（3）负责指导日常开发工作；参与技术评审，把控产品设计质量；

　　（4）负责制定研发规范。

　　   任职要求：

　　（1）全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先；

　　（2）8年IT行业从业经验，具备大型Java应用系统平台开发和架构经验，参与过大型复杂分布式互联网系统的设计开发者优先；

　　（2）熟悉SOA架构理念、实现技术；熟悉常见设计模式；

　　（3）熟练掌握Oracle及 MySQL应用开发、数据库原理和常用性能优化；

　　（4）对互联网银行研发体系、技术体系及发展方向有深入了解。

　　3、研发中心技术经理（若干名）

　　岗位职责：

　　负责各产品线前中后台系统的设计、开发、维护等工作。

　　  任职要求：

　　（1）全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先；

　　（2）5年IT行业从业经验，具备大型Java应用系统平台开发和架构经验，参与过大型复杂分布式互联网系统的设计开发者优先；

　　（3）熟悉SOA架构理念、实现技术；熟悉常见设计模式；

　　（4）对互联网银行研发体系、技术体系及发展方向有深入了解。

　　4、研发中心工程师（若干名）

　　岗位职责：

　　负责各产品线前中后台系统的设计、开发、维护等工作。

　　任职要求：

　　（1）全日制本科及以上学历，计算机相关专业优先；

　　（2）熟悉Java语言和面向对象设计开发，对部分 Java技术有深入研究；

　　（3）熟练掌握Oracle及 MySQL应用开发、数据库原理和常用性能优化；

　　（4）熟悉 http协议、缓存、序列化、nio、RPC调用框架等；熟悉 Spring、SpringMVC， MyBatis等框架；

　　（5）参与过大型复杂分布式互联网系统开发者优先。

　　（三）大数据中心

　　1、大数据中心副总经理、总经理助理（各1名）

　　岗位职责：

　　（1）负责基于大数据的数据平台规划及建设；

　　（2）负责大数据分析、挖掘和应用；

　　（3）牵头数据架构规划和数据资产管控，包括数据标准制定、元数据管理和数据质量治理等工作；

　　（4）负责包括外部数据报送、外部数据源等在内的数据运营服务建设和管理。

　　任职要求：

　　（1）全日制本科及以上学历，计算机、应用数学、统计、数据挖掘、人工智能、模式识别等专业方向；

　　（2）12年/10年IT行业从业经验，5年以上互联网大数据分析及处理工作经验；

　　（3）精通基于Hadoop生态系统（MapReduce、HDFS、Spark、Storm、Hive、Hbase、GraphLab等）海量数据处理能力；

　　（4）深入理解大数据的的应用系统架构，熟悉数据仓库、数据挖掘，熟悉日志分析、精准营销、实时风控等应用场景；

　　（5）独立主持过大型应用系统开发工作，具备良好的领导力，管理、组织、协调能力和沟通能力。

　　2、大数据中心技术总监（若干名）

　　岗位职责：

　　（1）研究与跟踪大数据新技术发展方向，负责大数据技术平台规划、建设及运维管理；负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关；

　　（2）负责基于大数据技术平台的数据应用规划并进行技术方案规划及设计；

　　（3）负责大数据技术平台的应用技术方案设计，参与应用分析系统的分析评估工作，满足上层数据运营体系各项需求；

　　（4）负责大数据技术开发团队建设与人才梯队培养。

　　   任职要求：

　　（1）全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学等专业方向；

　　（2）8年IT行业从业经验，4年以上互联网大数据分析及处理工作经验；

　　（3）深入理解大数据的的应用系统架构，熟悉数据仓库、数据挖掘，熟悉日志分析、精准营销、实时风控等应用场景；

　　（4）熟悉分布式计算技术理论，具有架构和设计实践经验，对现有行业主要产品的相关技术有深刻研究和了解；

　　（5）对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、 Flume、Kafka、ES等）项目应用研发经验，有Hadoop集群搭建和管理经验。