华图银行考试招聘信息:jinrongkaoshi
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数据分析(模型研发方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
负责风险场景下的量化与识别、客户画像的算法设计与优化,并进行相关模型的研发、投产、监控和完善等工作。
任职资格
1、全日制本科及以上学历,计算机、通讯等相关专业优先,有开发、编程基础,对系统底层架构了解;
2、有hadoop平台/图算法/深度学习/机器学习/NLP项目等相关经验优先;
3、善于思考、专研、创新;
4、能够把握问题重点、具有较强分析总结及沟通表达能力、逻辑性强、有大局观;
5、抗压性较强、并需具备强烈的工作责任心及优秀的团队合作精神。
产品经理(O2O产品方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
1、通过渠道产品、功能与服务产品的规划设计,实现各类用户价值经营目标;
2、与技术团队紧密合作推动产品投产,全流程参与包括用研、需求分析、产品功能规划设计及测试。
任职资格
1、全日制本科及以上学历,计算机、设计、心理学等专业优先;
2、可熟练使用Office,xmind等常用办公软件、Axure等产品原型设计工具;
3、热爱互联网产品,关注行业、产品发展趋势;
4、有互联网公司产品相关岗位实习经历者优先。
产品经理(互联网运营方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
1、探索用户经营体系,提升粉丝、用户MAU,为信用卡获客提供流量转化;
2、整合各渠道与版块用户经营的产品,规划统一路径,实现分层管理;
3、市场活动与营销方案设计、需求撰写;
4、设计用户调研,关注用户体验与反馈,实现产品迭代。
任职资格
1、全日制本科及以上,心理学、新闻、传媒、交互等专业优先;
2、爱玩,爱抓热点,能够抓住客户感兴趣的互动话题和互动方式(如超话,投票等),具备互联网公司运营及产品岗位实习经历优先;
3、具有市场敏锐度、创新思维和逻辑思维,能准确掌握行业动向和分析同异业竞品。
产品经理(金融产品方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
1、规划和分析信用卡用户群体保险业务经营的策略和方向;
2、基于保险用户画像的理解及市场机会点的捕捉,开发或引入富有竞争力的保险产品和服务,逐步构建完整的产品序列;
3、基于信用卡线上和线下的各类渠道,制定分客群的渠道营销策略;
4、结合保险行业和保险科技的发展,寻求创新的模式开展保险业务。
任职资格
1、全日制本科及以上学历,金融保险及相关专业,对保险产品有深入研究;
2、善于适应环境的变化,有良好的抗压性;
3、具备优秀的逻辑思维能力,善于发现、分析和解决问题。
产品经理(金融风控平台方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
1、根据实际业务场景和需求,负责风险管理相关的系统设计与架构规划;
2、负责沟通协调各方资源,主动推动各类相关产品、系统项目的上线、开发、测试、迭代优化与日常运维,持续完善风控系统流程。
任职资格
1、全日制本科及以上学历,计算机及相关专业,有相关实习经历优先;
2、有一定产品经理思维,对开发平台有一定了解,能清楚的将业务需求与IT实现对接,有效推进项目进程;
3、工作责任心和执行力强,注重团队合作,有较强的抗压能力,能够吃苦耐劳。
产品经理(金融业务平台方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
1、研究各类消费信贷产品发展趋势,制定产品全视图、设计产品原型,规划和设计账户架构、交易体系及核算体系;
2、承接与消费信贷、资产证券化、积分权益、跨行收单支付、还款等业务相关的运营平台建设及相应的项目管理工作;
3、推动合作方的商务谈判及维护管理,引入外部合作方并协调内外部资源,推进业务开展;
4、搭建运营平台的数据监测体系,结合产品运营数据日常监控与分析及系统运营质量日常监控,对产品及流程持续迭代。
任职资格
1、全日制大学本科及以上学历;
2、对互联网金融有一定研究,熟悉互联网模式的消费信贷产品形态;
3、思路清晰敏捷,沟通协调能力与决断力强;
4、热衷于抽象、推理、喜欢刨根问底。
IT(数据挖掘方向) - 上海(总部)
截止日期:2019-09-24
需求部门:招商银行信用卡中心 工作地点:上海(总部)
工作职责
1、负责数据挖掘需求分析、数据处理和模型训练;
2、负责模型平台开发、客户标签开发等工作。
任职资格
1、全日制硕士及以上学历,计算机、数学及其相关专业,有非结构化数据的分析或挖掘经验;
2、对数据驱动业务有深入理解,对数据有较强的敏感性,有很强的逻辑分析能力和独立思考能力;
3、熟悉常用的机器学习算法,包括但不限于LR、GBDT、K-means、SVM、DNN、KNN等,有文本挖掘、用户画像、推荐系统等研究或开发经验的优先;
4、熟悉java、python、shell、scala至少一种以上,有Hadoop、spark、Hive编程经验的优先。