2016广发银行笔试热点 民生银行“大数据加工厂”

　　大数据战略

　　　　如今，借助大数据平台，每家小微企业客户的信息能够实时上报“数据加工厂”并生产出有价值的信息，使总行能够更加快速、准确地获得各个行业的市场需求信息，从而快速、精准地进行战略决策和市场规划。据悉，目前“阿拉丁”大数据平台能够提供民生银行近十年来的业务数据，包括每个客户的详细信息、每一笔交易的明细数据，以及外部实时更新进来的数据。

　　不同于大多数企业仅生产“excell表格”的数据加工厂，阿拉丁“大数据”加工厂“生产”出的信息具有图文并茂、生动活泼的展现方式。比如，一张插满了密密麻麻的小红旗的北京地图，展示的是民生银行在北京所有区县的4S店客户。假如点击每面小红旗，会详细显示该客户的地址、名称、业务情况等信息。

　　基于大数据平台，民生银行实现了内部管理的精细化，“用数据说话、靠数据决策”已经成为民生银行的一种管理文化。依据大数据平台和专业金融技术工具，民生银行目前能够准确计算出每位客户的利润贡献度，从而真正做到个性化定价和个性化服务。

　　在产品定价方面，以往银行都是按照批量定价模式，向客户销售贷款;而个性化定价，则根据客户的存款、贷款、业务经营情况等综合指标进行科学定价，不仅能够吸引优质客户，提高客户粘性，降低客户流失率，也能够提高整体收益。

　　基于大数据平台，民生银行业建立了内部风险评级模型和技术，可以实现对信用风险的量化管理，从而更准确地对风险进行预警和科学控制。来自2014年半年报显示，民生银行小微企业贷款余额4047.82亿元，小微客户数235.89万户，小微贷款不良率控制在0.69%，处于较低水平。

　　广发银行笔试热点 民生银行“大数据加工厂”，不同于大多数银行“傍大款、拉大户”的业务定位，民生银行自成立之初就定位于小微企业。作为名副其实的小微企业银行，民生银行80%以上的客户是小微企业。小微企业融资具有“成本高、风险大”的特点，为了降低小微贷款运营成本，减少小微贷款风险，民生银行必须建立更加高效的运作体系和风险控制体系。

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