[北京]2023年华夏银行总行社会招聘启事(数据分析类)
[北京]2023年华夏银行总行社会招聘启事(数据分析类),本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。
风险管理部业务连续性管理室信息科技风险管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1、组织并持续优化信息科技风险监测指标体系,根据日常监测情况及内外部科技风险事件,及时发布风险提示。
2、定期开展科技风险评估,有效识别科技管理过程中存在的薄弱环节。
3、组织开展业务连续性演练。
4、审核各类外包业务项目。
任职要求
1、计算机、信息工程、统计、经济、金融等相关专业。
2、具备3年及以上风险领域管理工作经验,熟悉金融行业信息科技安全、运行、项目管理、业务连续性管理、科技外包等相关管理工作,熟悉风险监测、风险评估方法和流程。可以熟练使用数据分析软件和演示工具。具有较强的风险识别能力、数据分析能力、沟通协调能力和文字报告撰写能力。
数字化转型工作推进办公室创意实施岗(业务专家方向)
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责数字化创新产品设计研发管理、业务流程梳理并形成清晰的产品解决方案。
2.设计产品的功能和交互,以使产品符合用户的需求。
3.负责需求分析、竞品分析、行业分析等工作,负责数字化创新产品的发展规划和阶段性目标。
4.负责数字化创新业务及产品专业性培训。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、数学、统计等相关专业。
2.能力要求:3年及以上互联网、金融科技、银行等企业金融科技改革、新技术应用、业务创意设计、创新产品实施与推广等相关工作经验,熟悉互联网金融、金融科技以及数字化转型相关业务及产品。
3.其他:具备较强的沟通协调能力及团队合作精神,有较强的学习能力和工作责任感,抗压能力强。
数字化转型工作推进办公室创意实施岗(风险专家方向)
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责提出数字化创新产品风险控制策略与管理架构。
2.负责数字化创新产品风险管理流程制度、工作标准在各业务端的落地运行,按照风险控制流程制度进行全面风险监控。
3.负责提出数字化创新产品业务风险控制准入审核标准。
4.收集各板块业务数据、从不同维度对数据作分析、优化数字化创新产品风险监控体系。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、数学、统计等相关专业。
2.能力要求:3年及以上银行金融产品风险管控、风险体系建设、创新业务风控策略搭建等工作经验;具有大数据风控领域工作经验者优先,具有B端信贷业务风险管理或B端信贷风控策略经验者优先。
3.其他:具备较强的沟通协调能力及团队合作精神,有较强的学习能力和工作责任感,抗压能力强。
数字化转型工作推进办公室创意实施岗(数据分析应用方向)
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.根据业务及产品需要制定数据模型及算法标准,对开发完成的模型进行验证,对模型进行定期或不定期优化。
2.负责规划设计数据应用场景全局视图。
3.负责结合业务数据,分析数据应用场景切入点。
4.梳理数据应用典型案例并组织推广。
5.制定数据应用管理办法及实施细则等相关制度。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、数学、统计等相关专业。
2.能力要求:2年及以上银行数据分析与挖掘相关工作经验,熟悉风控、营销、运营等领域相关业务,能独立完成数据分析与应用专题分析项目;能够使用任一数据分析工具;具有指标体系设计、指标可视化设计、数据产品设计等工作经验者优先。
3.其他:具备较强的沟通协调能力及团队合作精神,有较强的学习能力和工作责任感,抗压能力强。
数字化转型工作推进办公室数据治理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.牵头全行数据管理相关政策、制度、流程的制定与组织落实,包括数据标准管理、数据质量管理、数据模型、数据资产管理和运营等。
2.落实数字办数据治理职责,推进全行数据认责工作。
3.建立数据质量控制机制,定期组织开展数据质量评价工作,并跟踪问题整改。
4.确保监管数据报送工作有效组织开展,提升监管数据质量。
5.负责为数据治理工作提供基础的数据分析和建模的技术支持。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、数学、统计等相关专业。
2.能力要求:具备银行数据治理、数据应用平台管理等工作经验,熟悉数据架构、数据标准、数据质量等相关内容,具有监管数据报送、数据安全、数据分析处理经验或数据质量问题推动解决经验者优先,曾参与过银行全行数据整合类、数据治理类项目者优先; 具备CDMP认证(数据管理专业人士认证)者优先。
数字化转型工作推进办公室转型规划岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责组织推动全行数字化转型战略规划和工作计划,并组织实施。
2.负责牵头或参与战略规划的重点工作或重点工程。
3.负责监督规划执行与评估执行结果,根据实际情况适时调整。
4.负责组织制定数字化转型办公室工作规划和推动执行,评估工作规划执行情况,根据变化适时调整。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、数学、统计等相关专业。
2.能力要求:3年及以上银行工作经验,参与过业务、金融科技或数据相关领域规划。紧跟银行数字化转型发展趋势,具备一定数字化转型认知水平与知识积累,深入了解业务数字化、金融科技、数据治理等某一领域,有规划编写经验者优先考虑。
3.其他:有较强的文字编写、组织推动、协调沟通能力,同时具有较强的逻辑思维和学习领悟能力,抗压能力强。
产业数字金融部数字信贷产品岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.根据部门业务发展策略,负责开展对公领域的数字化信贷产品规划和设计等工作。
2.负责协助分支行经营机构开展对公客户营销、需求调研分析,制定合作方案。
3.负责全流程组织推动数字化信贷项目落地,牵头项目相关产品方案、风控方案、技术方案设计及系统研发,负责项目上线后的运营、监测等工作。
4.负责制定产品制度,统筹管理产品相关日常工作。
5.持续跟踪市场动态,定期开展行业研究、同业调研等。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、会计等相关专业。
2.能力要求:3年及以上银行供应链金融、小微金融或交易银行领域的工作经验,熟悉供应链金融业务、交易银行及相关产品;有对公信贷领域的产品设计及研发经验;有对公信贷业务实践经验;熟悉对公信贷业务相关政策、法规;了解大数据、物联网、区块链、人工智能等前沿数字技术在信贷业务的应用。
3.其他:具有从0到1项目产品创新及落地经验者优先。富有团队合作意识和创新意识,具有良好的组织协调、沟通能力。
产业数字金融部风险管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责组织实施产业数字金融产品及业务全面风险管理,通过建立模型规则等方式组织落实产品、业务、项目风险管理要求。
2.负责产业数字金融模型规则全生命周期管理,包括模型设计、构建、评估、测试、上线、回检、优化迭代等。同步建立健全贷前、贷中和贷后的公共风控模型和规则,形成产品、业务标准策略集。
3.负责组织跟踪和分析产业、行业、区域等周期变化情况,识别、计量、评估风险特征和风控要点,持续优化迭代产品、业务等风险管理体系和模型规则体系。
任职要求
1.专业要求:计算机、经济、金融、会计等相关专业。
2.能力要求:5年及以上银行对公信贷/供应链金融/互联网贷款领域的工作经验;熟悉对公信贷/供应链金融/互联网贷款业务及相关产品;具备信贷业务风险管理经验;了解数字授信和智能风控的管理要点。
3.其他:具有良好的组织协调、沟通和书面表达能力,执行力强。
产业数字金融部信贷审查岗
工作职责
1.负责对产业数字金融项目涉及的行业生态进行系统性研究,形成业务策略。
2.负责对产业数字金融项目主体资质及各环节风险进行审查。
3.负责指导业务人员形成项目方案,对产业数字金融项目存在的问题提出解决方案。
4.负责编写产业数字金融业务相关准入指引、业务制度。
5.负责协调推进产业数字金融相关工作。
任职要求
能力要求:
(1)具备5年及以上的商业银行或者其他金融机构信贷审批相关工作经验、具备2年及以上对公、普惠或供应链金融业务实操经验者优先;
(2)具有较强的宏观分析、行业研究、风险管控等综合能力;
(3)学习能力强,主动学习岗位所需的专业知识,具备较强的独立思考能力;
(4)具有较强的语言文字表达能力和综合分析能力,具有创新项目落地经验者优先。
产业数字金融部风控模型管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责推动开展产业数字金融项目模型开发及优化等工作。
2.负责指导业务人员形成产业数字金融项目风控方案。
3.负责开展产业数字金融业务模型相关制度体系建设工作。
4.负责组织推进产业数字金融业务模型体系建设相关工作。
5.跟踪监测模型开发的测试质量,降低模型上线后出现的生产问题。
任职要求
1.专业要求:数学、统计学、计量经济学、金融、金融工程等相关专业。
2.能力要求:
(1)具有5年及以上的商业银行或互联网金融公司线上信贷产品的风险管理工作从业经验;
(2)具备开展数理统计建模能力或者使用专业软件进行大数据处理分析的能力,掌握SAS、Python、R、SQL等至少一种编程语言;
(3)具有较强的创新意识,对数字金融业务有一定的认知;
(4)具有较强的语言文字表达能力和综合分析能力;
(5)熟悉模型验证相关方法和工具产品。
3.其他:有产业数字金融业务或对公业务建模经验者优先,有独立承接线上供应链产品风控策略和模型开发经验优先。
普惠金融部网贷管理中心策略分析岗/模型开发岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责线上贷款项目风险策略制定、风控效果监控、评估分析及优化等,将内外部数据资源应用于风控流程。
2.负责线上贷款项目九大模型开发、模型稳定性和有效性监控、模型效果评估分析、模型调整维护、迭代优化等。
3.完善线上贷款风控模型体系,提升线上贷款自主风控能力。
任职要求
1、专业要求:数学类、统计类、计算机类、经济金融类等相关专业。
2、能力要求:具有较强的数据分析处理能力、数据建模能力、编程开发能力、沟通协作能力和文字写作能力。具有1年及以上数据建模、模型开发实施、迭代优化相关工作经验,熟练掌握Python、R语言、SAS等2种及以上主流编程工具。
3、其他要求:熟悉国家信贷政策、宏观调控政策、互联网贷款政策,熟悉线上贷款业务运行特点、市场情况及发展方向,熟悉线上贷款业务流程和风险管理要点。
产业数字金融部风险排查岗
工作职责
1.负责针对产业数字金融业务合同、非业务合同,围绕合同主体、内容、形式等方面开展合规性审查,依法维护我行的合法权益。
2.负责执行部内合同发布审核流程,组织协调专业管理部门提出专业建议,有效防范产业数字金融业务法律风险。
任职要求
1.专业要求:法律、金融等相关专业。
2.能力要求:具备银行法务工作经验,熟悉金融、商务领域法律法规及相关监管政策。
产业数字金融部预警监控岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责产业数字金融信贷监测运营平台建设、提出优化改造需求,包括系统功能需求、模型开发需求等。
2.负责按照制度要求,对产业数字金融信贷项目进行贷后预警监测,优化监测预警模型,按照流程提醒和督促总行及分行业务人员开展风险信息的核实、处置措施的实施,以及信贷监测运营平台的日常管理维护。
3.负责产业数字金融数据挖掘、分析与应用管理,开展以数据为基础的客户分析。
4.负责监测运营方面相关流程和制度的制定。
5.负责产业数字金融业务后台的运营维护工作。
任职要求
1.专业要求:数据分析、模型开发、计量经济、金融等相关专业。
2.能力要求:具备银行供应链金融、小微贷款业务、数字化信贷风险监测、风险预警管理等工作经验,并具备一定的数字信贷业务后台问题分析和解决能力。
3.其他:有数据分析、信贷监测模型设计开发经验者优先。
数据信息部(筹)数据需求管理中心需求分析岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.统筹数据需求集中管理,建立全行数据领域需求规范化管理流程,制定数据需求管理标准要求。
2.评估、审核业务部门提出的数据需求,包括评审需求的合理性、规范性、可行性等内容,并追踪需求流程进度。
3.对数据需求进行分析分类,协助数据项目团队进行业务口径调研与业务务逻辑梳理等。
4.强化数据需求持续迭代,规范数据指标说明,需求文档及业务逻辑说明等。
5.通过对已落地的数据应用需求进行积累分类,汇总提炼共性需求,聚焦高价值数据需求。
任职要求
1. 专业要求:数学、统计学、计算机、数据管理等相关专业。
2. 能力要求:
(1)熟悉银行主流业务领域(存款、贷款、自营资金、票据等)业务流程与相关知识;
(2)具有数据分析、数据建模、监管报送等相关项目需求分析经验;
(3)对数据需求敏感,善于数据应用成果总结,并能够应用于数据系统优化建设中;
(4)熟悉主流GaussDB、TD、Oracle、DB2、mysql等数据库基本操作者优先考虑;
(5)熟悉我行业务系统、数据系统相应数据结构者优先考虑;
(6)具备需求分析能力、快速学习能力和沟通能力。
数据信息部(筹)数据架构管理室架构管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.制定数据架构设计原则与规范,组织数据架构遵从评审、数据架构评估与优化、数据架构更新与发布、数据架构资产管理。
2.负责协助数据需求中心,对数据需求进行架构评审及数据系统架构切分,包括对数据系统进行系统间集成架构设计等。
3.负责协调解决数据需求系统切分过程中出现的相关问题。
4.负责本岗位业务风险和内控合规管理。
任职要求
1. 专业要求:数学、统计学、计算机、数据管理等相关专业。
2. 能力要求:
(1)熟悉银行业务及其职责,了解银行主流数据系统架构与定位。有数据管理、数据治理等相关工作经验优先。
(2)熟悉数据资产分布、数据管理等数据架构理论知识并熟练运用。
(3)具有一定的组织协调能力和较强的语言、文字表达能力及综合分析能力。
数据信息部(筹)数据资产管理室数据资产管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责建立并持续完善数据资产管理的制度、流程和规范。
2.负责组织开展数据资产盘点,推动数据资产采集、登记、审核和发布等工作。
3.负责统筹数据资产目录的制定、维护和更新。
4.负责统筹管理数据资产管理平台需求,牵头完成立项、商务等项目管理工作。
5.负责组织开展元数据采集、集成与变更管理,组织推动元数据的应用,包括查询、血缘分析、影响分析、质量分析等。
任职要求
1. 专业要求:计算机、数学、统计等相关专业。
2. 能力要求:
(1)有数据管理、系统开发、项目管理等相关工作经验优先,具备金融、会计知识基础,了解银行核心、总账、信贷等业务系统;
(2)工作积极主动,责任心强,具备良好的文字表达、沟通组织、团队协调能力。
数据信息部(筹)数据治理室数据治理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责建立并持续完善企业级数据治理的制度、流程和规范。
2.负责落实监管部门数据标准化工作要求,完善企业级数据标准管理体系。
3.负责建立数据质量考核制度并推动落实。
4.负责主数据及数据治理相关工作,包括主数据识别与建立、参与主数据平台的建设,推进主数据系统化落地。
5.负责组织对数据质量的持续监控,对发现的问题组织进行分析,推动制定整改方案及整改落实,持续提升数据质量。
任职要求
1. 专业要求: 数学、统计学、计算机等相关专业,有金融或财会类复合背景优先。
2. 能力要求:
(1)有数据管理、系统开发、项目管理等相关工作经验优先,具备金融、会计知识基础,了解银行核心、总账、信贷等业务系统;
(2)工作积极主动,责任心强,具备良好的文字表达、沟通组织、团队协调能力。
数据信息部(筹)数据安全室数据安全管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.组织制定数据安全管理原则、规划、制度和规范,组织建立和维护数据目录,推动实施数据分类分级保护。
2.组织开展数据安全评估和审查。
3.统筹建立数据安全应急管理机制,组织开展数据安全风险监测、预警与处置。
4.统筹管理内部数据共享、外部数据引入、数据对外提供、数据出境等工作,牵头对外部数据供应商进行安全管理。
5.组织开展数据安全宣贯培训,提升员工数据安全保护意识与技能。
任职要求
1. 专业要求:计算机、经济、金融、数学、统计等相关专业。
2. 能力要求:
(1)熟悉国家、行业数据安全法律规章和工作内容和流程。
(2)具有良好的数据分析和独立解决问题能力,逻辑性强。
(3)风险意识敏锐,具备较强的学习能力,能够适应快速变化的行业环境。
(4)具有较强的文字表达能力及综合分析能力,有较强的团队沟通协作能力。
(5)具有数据安全、银行相关工作经验者优先。
数据信息部(筹)监管信息管理部基础信息管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责解读监管报送制度,制定监管报送分工、报送工作方案与报送计划等。
2.负责统筹管理监管报送需求,收集、整理并形成需求书,牵头完成立项、商务等项目管理工作。
3.组织相关业务部门协作开展监管报送数据补录、数据审核、报文提交等报送工作,跟进并推动监管报送问题的解决。
4.根据监管报送数据质量,推动并协助相关业务部门开展数据源头治理。
任职要求
1. 专业要求:计算机、数学、统计、经济金融等相关专业。
2. 能力要求:
(1)有数据管理、项目管理等相关工作经验优先,具备金融、会计知识基础,了解银行核心、总账、信贷等业务系统;
(2)工作积极主动,责任心强,具备良好的文字表达、沟通组织、团队协调能力。
数据信息部(筹)数据服务管理室数据服务管理岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责制定数据服务管理的策略、制度和标准。
2.负责数据服务类应用的管理与运营,组织提供数据服务,办理全行数据服务申请。
3.负责建立全行数据产品管理体系,制定数据产品规划,开展数据产品的设计、应用、推广、运营和优化管理。
4.负责建立数据资产运营机制,组织数据资产的运营工作,统筹构建数据资产价值评估体系,组织开展数据资产估值。
5.负责开展全行数据服务、数据资产运营的培训、宣传与推广,支持数据应用成果共享,指导和监督分支行数据服务工作。
任职要求
1. 专业要求:计算机、数学、统计等相关专业。
2. 能力要求:
(1)熟悉银行主要业务领域及工作流程,有数据服务、数据资产运营、项目管理等相关工作经验优先,具备金融、会计知识基础;
(2)工作积极主动,责任心强,具备良好的文字表达、沟通组织、团队协调能力。
数据信息部(筹)数据分析应用二室数据分析岗
专业要求
IT专业可放宽至本科
工作职责
1.负责组织制定数据应用、模型管理等相关制度、流程及规范。
2.负责组织全行开展大数据挖掘、分析及应用工作,负责数据应用类需求的统一管理,组织开展需求分析、数据探查及需求准入评审。
3.负责推动大数据挖掘、分析成果的应用、推广,并进行应用效果的跟踪评估。
4. 负责组织开展数字化模型算法应用场景研究,拟定模型算法规则,开展模型验证工作,确保模型准确有效,定位模型运行问题,降低模型风险,提高流程效率。
5.负责数据分析应用相关项目立项、商务等项目管理工作,做好相关外包公司的管理。
任职要求
1. 专业要求: 数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业,有财会类复合背景优先。
2. 能力要求:
(1)熟悉银行主要业务领域及工作流程,熟悉企业会计准则;
(2)具有较好的经济、金融、数据统计和挖掘专业知识基础;
(3)能够使用数据统计和挖掘等工具软件,如SAS、Python等进行数据分析或建模,熟练使用SQL语言进行数据提取和分析;
(4)有大数据挖掘、分析、建模等基础或工作经验的优先;
(5)具有较强的文字表达能力及综合分析能力,有较强的团队沟通协作能力。
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