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2020中国邮政储蓄银行总行风险管理部社会招聘公告,本次招聘若干人,报名截止时间2020年2月16日,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。
模型开发岗(非零售)
工作地点:北京
岗位职责:
非零售模型的开发、持续优化和应用,主要包括:
1、金融机构客户评级模型开发及优化;
2、一般公司客户评级模型开发及优化;
3、中小企业客户评级模型开发及优化;
4、违约概率(PD)、违约损失率(LGD)、违约风险暴露(EAD)等风险参数校准和持续优化;
5、动态评级及预警体系建设;
6、对公评级制度建设及评级应用;
7、评级执行情况的监督、检查。
专业要求:
数理统计、会计学、财务管理、金融学等相关专业
学历要求:
全日制大学本科及以上
工作经验要求:
4年及以上银行、咨询公司或评级公司从事对公客户评级模型开发经验(硕士及以上学历为2年及以上工作经验),或3年及以上银行、证券公司及类似金融机构公司信贷审批、债券投资经验(硕士及以上学历为2年及以上工作经验),特别优秀者可以放宽。
其他任职要求:
1、熟悉企业、金融机构、事业单位会计准则,熟悉财务分析;
2、从事过某特定领域或行业分析,对某行业/领域有较深入了解;
3、熟悉巴塞尔内部评级要求;
4、具有一定的数据分析能力,能够运用SQL、Python或R语言。
产品分析岗
工作地点:北京
岗位职责:
1、组织、参与业务场景外部合作谈判;
2、审定业务场景、合作要素;
3、组织模型规则策略评审;
4、跟踪、分析产品风险表现。
专业要求:
统计、数量经济、金融工程、财务管理、金融学、会计学等相关专业
学历要求:
全日制大学本科及以上
工作经验要求:
4年及以上银行、消费金融、互联网金融风险模型开发或管理经验(硕士及以上学历为2年及以上工作经验),特别优秀者可以放宽。
其他任职要求:
1、能够迅速理解、掌握零售业务及模型应用场景;
2、具有模型规则策略开发经验、能力,熟悉模型验证相关定量指标及理论;
3、具有一定的数据分析能力,能够运用SQL、Python或R语言;
4、较强的组织、协调和执行能力。
数据分析岗(计量模型方向)
工作地点:北京
岗位职责:
建模数据准备、清洗及特征分析工作,主要包括:
1、模型开发前期数据接入和数据准备;
2、数据质量分析及数据清洗;
3、开展建模特征变量分析及加工;
4、开展信用风险应用主题分析和数据统计;
5、协助进行模型开发、验证,开展信用风险压力测试;
6、负责撰写、维护数据处理加工逻辑。
专业要求:
数据分析、统计、金融工程、计算机工程等相关专业
学历要求:
全日制大学本科及以上
工作经验要求:
4年及以上银行、咨询、IT公司从事数仓或BI相关工作经验(硕士及以上学历为2年及以上工作经验),特别优秀者可以放宽。
其他任职要求:
1、熟悉Vertica、Hive、Hadoop等数据库,熟练掌握SQL语言;
2、熟练运用机器学习算法进行特征变量加工;
3、熟练掌握BI报表加工;
4、熟悉数据库运维管理。
系统实施岗
工作地点:北京
岗位职责:
牵头内部评级平台、风险模型实验室等系统的开发和运行维护,主要包括:
1、系统优化需求梳理;
2、组织功能开发和上线投产测试;
3、组织编写系统用户指南和系统应用培训;
4、系统用户管理。
专业要求:
软件工程、计算机等相关专业
学历要求:
全日制大学本科及以上
工作经验要求:
4年及以上银行、金融、IT公司系统落地实施经验(硕士及以上学历为2年及以上工作经验),特别优秀者可以放宽。
其他任职要求:
1、熟悉大数据和图数据库,熟悉分布式部署和微服务实施等;
2、较强的组织、协调和执行能力;
3、从事过软件开发或项目需求分析;
4、具有较强的多任务处理和抗压能力。
岗位职责:
牵头内部评级平台、风险模型实验室等系统的开发和运行维护,主要包括:
1、系统优化需求梳理;
2、组织功能开发和上线投产测试;
3、组织编写系统用户指南和系统应用培训;
4、系统用户管理。
专业要求:
软件工程、计算机等相关专业
学历要求:
全日制大学本科及以上
工作经验要求:
4年及以上银行、金融、IT公司系统落地实施经验(硕士及以上学历为2年及以上工作经验),特别优秀者可以放宽。
其他任职要求:
1、熟悉大数据和图数据库,熟悉分布式部署和微服务实施等;
2、较强的组织、协调和执行能力;
3、从事过软件开发或项目需求分析;
4、具有较强的多任务处理和抗压能力。
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