2018兴业银行上海总行信用卡中心招聘启事(4)

3、商户运营岗

岗位职责：

(1) 制定APP各类商户管理制度并执行和督导。

（2）总对总合作商户和场景的拓展及业务合作执行。

（3）O2O商户营销活动策划和执行。

（4）分行O2O商户拓展和合作工作的指导和支持。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历。

（2）互联网公司/银行/第三方支付机构对应运营板块3年以上专职运营工作经验。

（3）能够熟练的策划和执行相关运营板块的运营流程，具有专业的运营技能。

（4）具备基于数据开展精细化运营的能力，根据量化目标制定细化的运营方案，对运营过程数据进行监控，对运营成果进行量化分析并不断完善运营流程。

（5）能够与产品、研发和UED团队进行高效沟通，配合完成相关产品迭代优化。

（6）具有优良的文字功底，能够独立完成运营方案、运营文案的编写。

（四）用户体验测试岗

岗位职责：

（1）配合产品经理进行产品操作流程合理性、流畅性分析，包括竞品调研、定性访谈、定量分析等，搜集相关信息，为产品交互流程决策提供依据。

（2）配合交互体验设计人员（UED）进行产品操作层面需求确认。

（3）负责用户体验测试，包括界面测试、可用性测试。

（4）协助推动用户体验优化措施落地实施，跟踪用户体验改进效果，收集反馈及评价并持续开展优化工作。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历。

（2）三年以上互联网用户体验设计、互联网产品测试或互联网产品运营工作经验。

（3）熟练使用office办公软件，熟练掌握 Adobe Illustrator、Photoshop、Coreldraw、Sketch 等设计软件者优先。

（4）活泼外向、善于沟通，学习能力、分析能力及逻辑思考能力佳，有活动组织经验者优先。

三、数据分析及应用类

（一）数据开发岗

1、数据开发岗（初级）

岗位职责：

（1）负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发；负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

（2）对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

（3）实现流式事件的实时计算，落地储存等。

（4）根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

（5）完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业。

（2）1-3年相关工作经验，具备基本数据开发能力，能够在明确的工作要求下按步骤完成具体的数据开发任务。

（3）熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

（4）熟悉Hadoop生态技术，包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

（5） 熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术，熟悉ETL开发过程。

（6）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

2、数据开发岗（中级）

岗位职责：

（1）负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发；负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

（2）对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

（3）实现流式事件的实时计算，落地储存等。

（4）根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

（5）完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业。

（2） 3-5年相关工作经验，熟练掌握数据开发技术，能够根据业务需求，主动设计和完成数据开发项目。

（3）熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

（4）熟悉Hadoop生态技术，包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

（5）熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术，熟悉ETL开发过程。

（6）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

3、数据开发岗（高级）

岗位职责：

（1）负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发；负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

（2）对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

（3）实现流式事件的实时计算，落地储存等。

（4）根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

（5）完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件：

（1）全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业。

（2）5年以上相关工作经验，精通数据开发技术，能够应用业务前沿技术经验和创新思维，高质量完成整体系统解决方案。

（3）熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

（4）熟悉Hadoop生态技术，包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

（5） 熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术，熟悉ETL开发过程。

（6）具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。