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2018年招商银行信用卡中心春季校园招聘信息技术类

发布时间:2018-03-08 10:21:28 分类:招考公告 作者:张梦茹 来源:招商银行
【导读】2018年招商银行信用卡中心春季校园招聘信息技术类,报名截止时间: 2018-04-09

  信息技术类(开发方向)

  需求部门: 信息技术部

  薪资范围: 面议

  招聘人数: 150

  截止时间: 2018-04-09

  工作地点: 上海市

  工作职责:参与产品需求调研、需求分析、软件设计和编码实现等工作,涉及金融科技、移动互联、大数据等系统。

  任职资格:只要您擅长后端、前端、iOS、Android任一种开发,均可投递该职位。

  1.2019年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机及其相关专业;

  2.热爱编程,基础扎实,理解计算机数据结构和算法设计;

  3.至少熟悉一种主流编程语言C/C++/Java等,有服务端或移动客户端项目经验者优先;

  4.熟悉数据库知识,有数据库设计相关经验者优先;

  5.有良好的合作精神、较强的学习能力和沟通协调能力,勇于解决难题,热衷于追求技术极致与创新;

  6.有Hadoop、HBase、Kafka、Redis、Storm等大数据相关基础者可参与大数据应用开发。

  信息技术类(测试方向)

  需求部门: 信息技术部

  薪资范围: 面议

  招聘人数: 40

  截止时间: 2018-04-09

  工作地点: 上海市

  工作职责:参与项目需求分析、编写测试用例及测试执行工作,包括:功能测试、性能测试、自动化测试及测试相关工具平台和脚本开发等。

  任职资格:1.2019年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机及其相关专业,有软件开发项目经验更佳;

  2.了解自动化测试框架设计与常用测试工具,比如JUnit/TestNG/pytest,Selenium,Fiddler等;

  3.至少熟悉一种脚本语言,如Python、Ruby、JavaScript;

  4.有良好的合作精神、较强的学习能力和沟通协调能力;

  5.最好具备一定的软件测试基础,热爱技术,有测试开发实习经验的优先。

  信息技术类(数据和AI方向)

  需求部门: 信息技术部

  薪资范围: 面议

  招聘人数: 20

  截止时间: 2018-04-09

  工作地点: 上海市

  工作职责:可参与以下任一数据相关工作:

  1.参与大数据开发:为数据应用提供高质量、高效率的数据支持,参与各类结构化数据和非结构化数据的收集、存储、加工等工作;

  2.参与机器学习:语义识别、计算机视觉、图像处理、语音识别相关的算法研究;

  3.参与推荐算法:从多个角度对用户特征进行挖掘建模,参与APP智能推荐模型的搭建与持续优化,提升用户使用体验。

  任职资格:1.2019年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机、信息技术、数学及其相关专业;

  2.对数据有较强的敏感性,善于学习各种新技术,乐于寻求挑战和突破自我,具备优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力;

  3.有良好的合作精神、较强的学习能力和沟通协调能力,勇于解决难题,热衷于追求技术极致与创新;

  4.至少具备以下任一项:

  (1)熟悉自然语言处理、计算机视觉、图像处理、语音识别等任一种人工智能领域相关理论和算法并具备丰富的工程项目实践经验;

  (2)了解hadoop/hbase/spark/storm分布式处理技术,有搜索、推荐、广告等领域分布式机器学习项目的设计经验;

  (3)熟悉SQL、Hive、MapReduce、Python等数据开发语言或工具;熟悉至少一种数据库,如DB2、mysql或Oracle等,有半结构化和非结构化数据处理经验更佳。

  信息技术类(系统方向)

  需求部门: 信息技术部

  薪资范围: 面议

  招聘人数: 5

  截止时间: 2018-04-09

  工作地点: 上海市

  工作职责:可参与以下相关工作:

  1.参与基础系统管理:参与操作系统、网络设备、安全产品、中间件、数据库的部署及日常管理,保证其安全、稳定地运行;

  2.参与数据库管理:参与各类数据库的架构设计、部署以及后续的故障处理、性能调优等日常运维;

  3.参与DevOps开发:参与自动化运维平台的开发,实习各类系统的自动化管理、自动化配置、统一监控等。

  任职资格:1.2019年应届毕业生,全日制本科及以上学历,计算机及其相关专业;

  2.扎实的计算机基础知识,熟悉操作系统、数据库原理、网络及信息安全等知识;

  3.了解或熟悉一种以上的脚本开发语言,如:Python、Perl等等;

  4.了解或熟悉流行的虚拟化、云平台、大数据技术,如KVM、OpenStack、Hadoop等;

  5.热爱系统运维工作,工作细致认真,责任心强,具备优秀的分析问题和解决问题的能力。

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