2018招商银行-招银网络科技有限公司春季校园招聘公告(2)

　　数据研发工程师

　　岗位描述：

　　1、作为数据平台和数据应用体系中至关重要的开发力量，基于对银行和各相关行业业务知识的充分了解，负责数据模型的设计与实现；

　　2、在Teradata核心仓库、仓外集市、离线分析平台、准实时数据处理平台中，根据各类业务需求，迅速、准确地编写高效的数据加工作业；

　　3、向各类数据应用交付标准化和可定制的数据接口或数据服务，根据临时数据查询与统计需求快速获取结果；

　　4、充分分析数据源的业务和技术特性，完成数据获取、整合以及在数据平台内部的交换。

　　岗位要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2018届毕业生，在校成绩优秀，英语四级425分及以上；

　　2、熟练使用SQL语言，有Shell、Perl、Python等开发经验者优先，有MapReduce、Spark、Streaming等大数据组件使用经验者优先；

　　3、熟悉Linux或Unix操作系统；

　　4、熟悉数据模型设计原理及方法；

　　5、积极向上，乐观开朗，具备团队合作意识，具有创新精神；

　　6、思想品德端正，身体健康，无重大病史。

　　工作地点：深圳、杭州、成都

　　大数据开发工程师

　　岗位描述：

　　1、理解公司大数据架构，负责离线分析平台、消息平台、准实时处理平台等多个大数据集群环境建设、系统管理及性能优化；

　　2、掌握Flume、Kafka、Hive、Spark、Spark Streaming、Impala等多种技术，负责结构化及非结构化数据采集、数据加工及数据分析；

　　3、理解并掌握GIS地理信息系统功能，负责GIS基础平台的建设，及其在CRM客户关系管理、营销、网点经营等场景的应用开发；

　　4、对大数据领域前沿技术进行探索与研究，结合银行实际应用场景，提供完整的技术解决方案。

　　岗位要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2018届毕业生，在校成绩优秀，英语四级425分及以上；

　　2、熟悉Java/Scala等高级编程语言，具备较强的应用编程能力；

　　3、熟悉大数据基础平台技术的原理和内部机制，包括Hadoop、MapReduce、Hive、Spark、Impar，具有相关项目经验者优先；

　　4、熟悉NoSQL产品，包括HBase、MongoDB以及Redis等分布式数据库或KV缓存系统，具有实际使用经验优先；

　　5、积极向上，乐观开朗，具备团队合作意识，具有创新精神；

　　6、思想品德端正，身体健康，无重大病史。

　　工作地点：深圳、杭州、成都

　　云平台开发工程师

　　岗位描述：

　　1、负责云计算平台相关软件及系统的开发，包括系统设计、功能设计、技术实施和运营维护等；

　　2、负责云计算平台各类中间件服务的设计、开发和维护；

　　3、负责云计算新技术的研究，跟踪主流云计算技术的发展趋势；

　　4、负责各种新产品或新模块的架构设计、架构改进，为新产品或新模块编写产品开发设计文档；

　　5、负责公司已有IT系统云化的架构和升级方案设计，并对应用迁移到云上提供技术支持；

　　6、负责基于云计算技术的应用系统开发、框架研发、持续集成、自动化部署与运维等相关工作。

　　岗位要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2018届毕业生，在校成绩优秀，英语四级425分及以上；

　　2、具备较强的应用编程能力，至少精通Java/Scala/Ruby/Go/Python/C++/C中一种编程语言；

　　3、了解大型云平台的架构设计，并对当前主流的云平台相关技术有一定认识，具备对云平台系统的性能调优能力，了解云计算的技术发展趋势与核心技术，对行业变化有较强敏感性，有CloudFoundry、Docker、Kubernetes等开发经验者优先；

　　4、了解分布式架构基本原理，包括分布式计算、分布式存储、分布式缓存、分布式数据库、分布式消息中间件等，并对高性能计算、并行处理、Linux环境、虚拟化技术、集群部署、分布式任务调度、分布式资源管理等云计算相关领域知识有一定了解，有相关开发经验者优先；

　　5、良好的沟通、组织协调能力和强烈的责任心，具备较强的分析和解决问题的能力；

　　6、思想品德端正，身体健康，无重大病史。

　　算法工程师

　　岗位描述：

　　1、参与Fintech创新型金融数据挖掘项目，使用新技术推动银行业务的持续创新；

　　2、学习银行严格的风险管理技术并进行创新与升级，通过大数据与先进的算法进一步提高风险识别能力，使用数据挖据技术为客户推荐更适合的服务和产品，提高客户满意度；

　　3、研究NLP自然语言处理、人机交互、知识图谱等领域的学术研究和发展，并在银行的各项经营管理中应用；

　　4、使用MapReduce、Spark等大数据开发工具，对数据进行加工、挖据，从海量信息中提取有价值的信息；

　　5、负责数据处理算法和模型算法开发，跟踪业内先进的算法，并掌握一种以上算法框架，在算法框架的基础上，对算法进行改进，满足金融行业的需求；

　　6、跟踪深度学习领域发展，并研究深度学习算法如何在金融行业进行有效应用。