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2019年广发银行广东社会招聘公告(9.11)

发布时间:2019-09-11 11:38:06 分类:招考公告 作者:chenlulu 来源:广发银行
【导读】2019年广发银行广东社会招聘公告,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。

2019年广发银行广东社会招聘公告,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。

产品高级经理(信用卡产品)(1人)

工作内容/职位描述:

职责描述:

1. 协助上级制定产品发展短、中、长期策略;获客策略:包括新客群的研究,新获客模式的拓展,新产品的开发、设计及上线;现有产品策略及经营:含日常维护、功能迭代升级等;交叉营销的策略和规划;

2. 制定信用卡产品年度维护策略,统筹产品发卡规模及各项质量指标,推动产品功能创新及落地;

3. 制定现有信用卡产品年度维护策略(日常维护策略,生命周期管理及产品功能升级),结合产品特性及客户需求,设计应目标市场变化的产品推广计划,有效达成现有产品相关业绩指标;

4.协助制定本部门预算,落实并追踪预算情况,并对预算进行合理管理,包括超支/结余等可行性解决方案;

任职要求:

1. 本科或以上学历,985,211院校优先考虑,有一定团队管理经验 ;

2.5年以上产品设计/产品运营项目管理经验,熟悉金融产品生命周期,具有BAT金融产品经验优先考虑;

3.有产品管理和开发运营经验,具备大型项目管理经验者优先,具备金融跨界合作项目经验者优先;

模型分析高级专家(1人)

工作内容/职位描述:

工作目标:

带领模型团队组织构建和完善信用卡中心业务决策分析模型,推动现有开发模型的应用;指导模型策略优化的开发和维护,为风险管理,市场决策以及其他业务处的科学化决策提供高效的决策支持。

工作职责:

1、进行统计分析模型和策略优化项目的开发和维护,对建模主任提供技术指导及培训。

2、收集统计分析模型相关信息;了解行业发展趋势;梳理现状,推进新技术在卡中心内的应用,并对业务部门进行新技术培训。

3、结合业务提出新技术与业务的契合点,引入新技术进行试验与测试。

4、挖掘卡中心各个条线数据价值,在模型建设中加以应用。

任职要求:

工作要求:

1、 硕士或以上学历,理工科(数学、统计优先)

2、 5年以上金融模型或互联网模型开发经验。

3、 3年以上应用任意一种语言模型开发经验。SAS\R\Python。

4、 3年以上金融行业工作经验。

5、 1年以上机器学习应用经验。

风险政策经理(信用策略)(1人)

工作内容/职位描述:

1、负责制定线上、线下产品授信政策及风险策略,并从风险管理的角度参与信贷产品的研发,形成自己独立判断依据并出具风险审核意见;

2、建立实时业务风险监控体系,跟踪核心业务指标变化,根据风险偏好、市场环境、贷款产品的实际运行情况等,及时调整、优化风控规则及流程;

3、有效识别客户风险并科学实现风险与收益平衡,保障信贷政策在各环节的落实执行;

4、负责信用相关的第三方数据的对接及应用策略开发;

5、根据评分卡及第三方数据等维度,建立完善风险规则库,负责策略包的准备,并持续跟踪优化。

任职要求:

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,经济类、统计数学类、计算机类相关专业优先;

2、为人正直,学习能力强,沟通能力强,能承受压力,团队合作精神强;

3、2年以上信用风险管理相关工作经验,能熟悉使用报表处理软件(如Excel等)和数据分析及建模软件(如SAS/SQL等);

4、具备优秀的逻辑思维能力、表达能力与写作能力,具备优秀的发现问题、分析问题、解决问题能力,具备优秀的数据分析解读能力;

5、具有项目管理经验,能够独立或带领项目成员推动项目开展。

客服部副总经理(1人)

工作内容/职位描述:

全面统筹部门营销管理工作,协助部门主管制定部门经营发展战略。

结合用户、产品和渠道(热线和多媒体渠道)特点进行经营策略的制定和实施。

负责热线、在线、外呼、微信、小程序、短视频、支付宝生活号等渠道的经营目标设定和实现,对相关渠道的用户拉新、留存、渗透、转化负责。

完善以上各渠道体验与流程,建立相关标准。

制定渠道拓展策略,部署发展新兴互联网渠道,利用内外部资源支持业务团队。

负责客服中心数据分析与挖掘,以数据驱动精准服务与营销。

任职要求:

八年以上市场营销领域或者互联网运营管理经验,业绩优异,具备金融业运营经验或大型团队管理经验者优先。

1、对于互联网渠道及整体生态具有深刻了解,具备较强的业务规划能力和战略性思维,能提出具有行业洞察见解和创新想法。

2、对互联网渠道的用户体验、拉新、留存、转化和渗透有实际执行经验,并有成功运营案例。

3、对于多渠道统筹管理与协同有成功的运营案例,对于多渠道操盘以及运营数据有较好的分析、总结能力。

4、对数据挖掘有深刻认知,具备数据驱动精准服务和精准营销的项目经验。

5、具备强自驱力和抗压能力。

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(编辑:chenlulu)
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