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2020中国银联总公司秋季校园招聘公告

发布时间:2019-09-10 10:44:04 分类:招考公告 作者:huanghongyuan 来源:中国银联
【导读】2020中国银联总公司秋季校园招聘公告,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。

2020中国银联总公司秋季校园招聘公告,本次招聘若干人,招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网整理发布。

招聘职位:征信与风控建模相关研究(博士后)

工作地点:上海市

岗位职责:研究方向:

主要基于SAS、R语言和Python,开展对征信数据的特征变量生成技术、信用评分、风控建模和小微金融风控等相关领域的建模理论研究。

职位要求:1.应届博士毕业生,或将于2020年6月毕业的博士研究生,年龄在35岁以下;

2.所学专业与博士后研究课题切合相关,或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;

3.品学兼优,身体健康,无任何不良记录;

4.具备全职在本站从事博士后研究工作的条件。

招聘职位:征信大数据技术研究(博士后)

工作地点:上海市

岗位职责:研究方向:

主要对大数据分布式内存计算、流式实时处理、时序数据处理以及图计算等技术进行研究,构建基于分布式架构的内存计算引擎,满足大规模数据的交互式查询和可视化分析;构建面向实时时序数据流的数据处理分析框架,实现交易的高并发实时评估;构建分布式的图计算框架,建立基于复杂关系网络,提高对个人信用风险评估的效果。

职位要求:1.应届博士毕业生,或将于2020年6月毕业的博士研究生,年龄在35岁以下;

2.所学专业与博士后研究课题切合相关,或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;

3.品学兼优,身体健康,无任何不良记录;

4.具备全职在本站从事博士后研究工作的条件。

招聘职位:IT运维智能化项目研究(博士后)

工作地点:上海市

岗位职责:研究方向:

开展基于人工智能和自动化方向的技术研究和应用攻关,跟踪研究基于人工智能方向的算法实现、解决方案和模型构建,以数据挖掘、模型优化、机器学习等技术手段实现故障预测、故障自愈、配置资源优化、机器人巡检等智能运维场景,创新建设智能化运维架构管理平台,设计并构建高效的智能运维组件等。

职位要求:1.应届博士毕业生,或将于2020年6月毕业的博士研究生,年龄在35岁以下;

2.所学专业与博士后研究课题切合相关,或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;

3.品学兼优,身体健康,无任何不良记录;

4.具备全职在本站从事博士后研究工作的条件。

招聘职位:基于云计算技术的适应新一代电票系统建设研究(博士后)

工作地点:上海市

岗位职责:研究方向:

开展云计算技术研究和应用攻关,利用云计算的分布式、虚拟化、容器、云安全等技术,建立支持横向动态扩展、面向服务的新一代电票系统架构、构建可对资源统一规划和监控的开发测试一体化云平台、提供软件生命全周期的安全解决方案。

职位要求:1.应届博士毕业生,或将于2020年6月毕业的博士研究生,年龄在35岁以下;

2.所学专业与博士后研究课题切合相关,或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;

3.品学兼优,身体健康,无任何不良记录;

4.具备全职在本站从事博士后研究工作的条件。

招聘职位:基于人工智能的应用系统数据挖掘和研究分析(博士后)

工作地点:上海市

岗位职责:研究方向:

开展人工智能技术研究和应用攻关,通过人工智能、深度学习分析定位系统中存在的性能瓶颈和缺陷,建设系统知识库,设计和构建票交所应用系统状态预警模型、系统风险监控模型,分析总结应用系统业务的基本规律,建立业务峰值预测模型。

职位要求:1.应届博士毕业生,或将于2020年6月毕业的博士研究生,年龄在35岁以下;

2.所学专业与博士后研究课题切合相关,或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;

3.品学兼优,身体健康,无任何不良记录;

4.具备全职在本站从事博士后研究工作的条件。

招聘职位:大数据应用、共享与隐私保护(博士后)

工作地点:上海市

岗位职责:研究方向:

1.开展主要国家数据安全和隐私保护相关的法律研究;

2.开展信息安全前沿技术研究;

3.开展数据共享与合作相关的研究;

4.开展数据挖掘算法与模型研究,并挖掘相关数据价值;

5.对银行卡交易与各类宏观经济指标之间的关系,以及各类宏观经济指标对银行卡交易产生的影响进行研究;

6.开展数据产品研究,包括为不同市场机构和主体提供相应数据产品和服务,如指数产品、基于数据深度挖掘的分析报告等。

职位要求:1.应届博士毕业生,或将于2020年6月毕业的博士研究生,年龄在35岁以下;

2.所学专业与博士后研究课题切合相关,或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法;

3.品学兼优,身体健康,无任何不良记录;

4.具备全职在本站从事博士后研究工作的条件。

(编辑:huanghongyuan)
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