2020四川新网银行风险类岗位秋季校园招聘公告(2)

决策引擎（校招）

信贷管理部风险类

四川·成都市

职位描述

岗位职责：

1、负责零售自动化风险管理贷前、贷中、贷后的授信政策、评分模型及反欺诈政策的部署；

2、确保相关信贷决策策略准确有效运行。

岗位要求：

1、重点大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；

2、熟悉Mysql数据库、C、C、JAVA、Python或相关计算机编程语言。

放款管理（校招）

信贷管理部风险类

四川·成都市

职位描述

岗位职责：

1、 负责放款管理相关制度和操作流程的制定及修订；

2、 负责授信业务合同审查、放款审查及额度启用审查工作；

3、 负责信贷档案管理相关工作及档案系统管理；

4、 负责协调放款环节各相关部门间的工作，负责放款相关事项的培训和指导。

岗位要求：

1、重点大学本科及以上学历，金融、法律、数学、统计等相关专业；

2、掌握相关专业知识、具有较强的学习、沟通协调能力；

3、熟悉SAS、R、SPSS等数据分析工具优先考虑。

风控项目管理（校招）

风控科学部风险类

四川·成都市

职位描述

岗位职责：

1、负责项目的采集需求、实施组织、计划安排、进度把控、沟通协调、文档管理等相关工作；

2、通过研究金融业务和风控逻辑，发现新的风控方式和技术；

3、研究黑产攻击方式，进行模拟攻击和测试。

岗位要求：

1、重点大学硕士及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

2、有一定的计算机知识，简单了解通讯、操作系统、计算机原理等；

3、有良好的沟通协调能力，有社团活动组织经验者优先。

风险建模分析（校招）

风控科学部风险类

四川·成都市

职位描述

岗位职责：

1、负责各类零售信贷风险计量模型的开发、验证、测试、监控和优化；

2、运用统计和机器学习等方法进行数据挖掘和分析，探索数据在信用评级、欺诈侦测、催收管理、营销等领域的应用；

3、通过数据分析方法了解、分析与预测用户行为/产品特点/资产质量，建立健全自动化监测分析方法/模型，为精细化风险管理和业务发展提供决策支持和解决方案；

4、研究前沿的机器学习方法和人工智能算法，并尝试运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。

岗位要求：

1、重点大学硕士及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

2、熟练掌握各种统计模型和机器学习模型，如各类回归模型、分类模型、神经网络、深度学习模型等；

3、精通至少一种数据分析/数据挖掘编程语言，如Python，R，SAS等；

4、具有对于复杂背景提炼核心问题的能力，对于非专业人士通俗解释模型和方法的能力；

5、具备较强的执行力，能在规定时间内保质保量完成工作任务。

反欺诈策略（校招）

在线安全部风险类

四川·成都市

职位描述

岗位职责：

1、分析各产品和渠道业务流程，从欺诈的角度提出风险意见，完善业务流程；

2、数据分析及处理：对全行各种业务数据进行分析和挖掘，发现实际生产出现的各种风险问题并提出相应的解决方案；

3、反欺诈策略制定及维护：运用机器学习的方法，制定公司各产品和渠道业务的全流程欺诈风险政策，并负责后续维护以及完善。

岗位要求：

1、重点大学硕士及以上学历，数学/统计、运筹学、信息系统管理、金融经济类学科等相关专业；

2、熟练使用数据分析工具，如SQL，SAS，Python,R等优先；

3、有互联网、银行、金融公司、科技公司、咨询公司实习经验优先。