2019渤海银行总行信息科技部社会招聘公告

2019渤海银行总行信息科技部社会招聘公告，本次招聘若干人，招聘岗位及应聘要求详情见公告，本次公告由银行招聘网整理发布。

JAVA开发工程师（互联网前端方向）

职位描述：

根据银行项目管理流程，完成银行互联网相关系统的详细设计、代码开发、单元测试、版本控制、上线文档和应急方案、性能测试等工作；

负责银行互联网相关系统、工具平台以及前端页面的设计与开发。

任职条件：

全日制大学本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；

年龄40周岁以下（特别优秀的可适当放宽）；

掌握React、Vue、Angular等前端框架中的至少一种；

三年以上前端开发经验，掌握主流前端开发工具，熟悉单页面应用（SPA）的开发，熟悉React-router或Vue-router等单页面路由管理工具；

两年以上Java开发经验，掌握各种开源的框架如Spring Cloud、Dubbo，Hibernate/MyBatis等；

具有移动web、****** app及微信小程序相关开发经验优先考虑；

较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业；

自我驱动，良好的学习能力和沟通能力；

具有金融系统前端设计与研发经验背景的优先考虑。

工作地点

天津市

大数据研发工程师/大数据高级研发工程师

职位描述：

负责大数据分析技术研究，推动大数据分析技术应用；

负责大数据平台相关项目历史数据平台、实时数据平台、智能分析平台等建设；

负责大数据价值发挥相关工作，如机器学习、知识图谱等实施落地；

负责研究新型数据分析、数据挖掘技术、方法和工具；

负责大数据平台数据模型设计及开发。

任职条件：

全日制大学本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；

年龄40周岁以下（特别优秀的可适当放宽）；

高级研发工程师需要具备8年以上大数据相关工作经验，研发工程师需要具备4年以上数据分析相关工作经验；

熟悉分布式系统设计范型，有大数据规划及架构设计经验；

熟悉数据仓库理论及架构，掌握数据仓库建模方法论,有两年及以上银行业数据仓库或大数据建模经验；

掌握hadoop，Spark等大数据相关处理技术及常用组件，能够独立的进行系统的搭建、开发及后续的运行维护；

熟练掌握kafka，流计算等实时处理技术；

精通使用ORACLE或者HADOOP,具备较强SQL编写调优能力；

熟练使用SAS、R、Python中的一种或几种语言；

熟悉数据挖掘策略与算法；

有BI工具（如BIEE、tableau等）开发经验；

有金融行业从业经验者优先；

积极、乐观，有较强的沟通能力，责任心强，勇于尝试新技术。

工作地点

天津市

软件开发工程师/高级软件开发工程师（金融市场方向）

职位描述：

参与金融市场业务相关系统的架构规划和设计；

负责项目的需求分析与设计工作，并将业务需求转为技术系统实现；

负责应用系统的技术方案设计、功能开发和产品交付工作；

负责搭建开发框架、框架核心代码的编写；

能够独立完成项目组中相关业务的核心编码，保证开发进度和质量；

负责软件质量控制，参与代码评审及性能优化工作，保证系统开发质量；

负责完成设计、测试、上线等相关文档的撰写；

及时响应并处理线上问题，保障应用系统的的稳定运行。

任职条件：

全日制大学本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；

年龄40周岁以下（特别优秀的可适当放宽）；

熟悉银行金融市场业务相关系统前中后台一体化管理流程及外联系统；

熟悉LINUX操作系统；

熟练掌握Java编程语言及主流开源相关技术，有常见Java框架使用经验；

熟练使用Oracle/DB2/SQLServer等数据库，具有优秀的SQL编写及调优能力；

熟悉项目管理流程，具有相应的项目管理能力和项目管理经验；

具有较好的业务需求分析和技术方案设计能力；

具有较强的沟通、协调和抗压能力，及良好的团队意识和服务意识；

具有3年（初级）/5年（中级）/8年（高级）以上银行相关业务系统实施经验；

具有银行工作经历及国内外主流资金交易/资产管理相关系统项目实施经验者优先；

能长期稳定在北京工作。

工作地点

北京市

分布式技术工程师/分布式技术高级工程师（分布式技术平台方向）

职位描述：

负责银行互联网相关系统的需求分析、设计，并主导完成详细设计，独立完成相关业务的核心编码，确保项目的进度和质量；

负责大规模分布式与并行软件框架设计、关键技术研究及核心代码开发工作。

负责互联网业务中台系统的分布式数据库设计、开发；

参与技术难题攻关，持续提升银行互联网相关系统的高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行；

参与项目的多领域相关技术的实践、应用和研发。

负责和参与分布式数据库和中间件的整体设计、评审部署和持续优化工作；

负责和参与分布式数据库的数据分片功能设计和分片扩容时数据迁移功能开发；

参与分布式数据库的技术规范和技术标准编写；

参与业务系统应用架构设计，并根据业务指标优化数据库的部署结构和性能；

研究完善分布式数据库周边工具，构建数据库应用标准。

任职条件：

全日制大学本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；

年龄40周岁以下（特别优秀的可适当放宽）；

Java基础扎实，精通Java EE、SOA、JVM、多线程、集合等基础，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制，熟悉NoSQL、MQ、Cache、TCP/IP原理，能够设计复杂业务、高并发、大数据量的分布式系统；

五年以上DBA（Mysql、Oracle、DB2、Redis等）、Java开发经验，或对各种开源的框架如Spring Cloud、Dubbo，Hibernate/MyBatis等了解其原理和机制；

三年以上分布式数据库使用经验，有数据库调优经验，或三年以上大规模高并发访问的Web应用系统设计和开发经验；

精通Linux操作系统的配置、管理及优化，熟练编写Linux脚本语言；

精通分布式系统的架构原理、分布式事务模型和两阶段提交原理；

熟悉 OpenStack、Docker、Kubernetes 等主流的云计算技术；

熟悉主流开源及分布式软件产品，mysql、tomcat、redis、kafka、spark、hadoop、tensorflow 等；

熟悉Mycat、dbproxy、atlass等数据库中间件或相关类型产品；

熟悉RDS、Oceanbase、GoldenDB等分布式数据库或相关类型产品；

具有SQL解析器开发分析、大型主流云计算平台的设计、开发工作经验，公有云、私有云建设和开发经验者优先；

具有一定项目规划和决策能力，具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力，善于捕捉业务需求、系统架构设计中存在的问题，并给出有效的解决方案；

较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业，对系统质量有近乎苛刻的要求意识；

具有金融系统设计与研发经验背景的优先考虑。

工作地点

天津市