2019CFP考试考点解读:技术指标分析法

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技术指标学派是技术分析中极为重要的分支。据说，全世界各种各样的技术指标有千种以上，它们都有自己的拥护者，并在实际应用中取得一定的效果。所谓技术指标分析法，就是按事先规定好的固定的方法对原始数据进行处理，将处理之后的结果制成图表，并用制成的图表对股市进行行情研制。这样的方法就是技术指标分析法。原始数据指的是开盘价、*6价、最低份、收盘价、成交量和成交金额，有时还包括成交笔数。一共六七个。

其余的数据都不是原始数据。对原始数据进行处理指的是将这些数据的部分或全部进行变形，整理加工，使之成为我们希望得到的东西。不同的处理方法就产生不同的技术指标。从这个意义上讲，我们知道，有多少种技术指标，就会产生多少种处理原始数据的方法;反过来，有多少处理原始数据的方法就会产生多少种技术指标。产生技术指标之后，最终都会在图表上得到体现。处理原始数据，不仅是把一些数字变成另一些数字，而且可能是放弃一些数字，或加入一些数字。

从大的方面看有两类技术指标产生的方法。*9类是按严格明确的数学公式，产生新的数字。这一类是技术指标中极为广泛的一类。著名的KD指标、RSI指标、MACD指标和动向指标等都属于此类。第二类是没有明确的数学，只有处理数据的文字叙述上的方法。

每一个技术指标都是从一个特定的方面对股市进行观察。通过一定的数学公式产生技术指标，这个指标就反映股市的某一方面深层的内涵，这些内涵仅仅通过原始数据是很难看出来的。另外，有些基本思想我们很早就知道，但只停留在定性的程度，没有进行定量的分析。技术指标可以进行定量的分析，这样使具体操作时的精确度得以大大提高。

例如我们都知道，股价不断地下跌，跌多了总有一个反弹的时候和到底的时候。那么跌到什么程度，我们就可以买进了呢?仅凭以前的定性方面的知识是不能回答这个问题的，乖离率等技术指标在很大程度上能帮助我们解决这一问题。尽管不是百分之百地解决问题，但至少能在我们采取行动前从数量方面给我们以帮助。

对子其他的技术分析方法来说，都有一个共同点，那就是只重视价格，不重视成交量。如果单纯从技术的角度看，没有成交量的信息，别的方法都能正常运转，照样进行分析研究，照样进行行情预测。我们只是很笼统地说一句，需要有成交量的配合。但是，技术指标由于种类繁多，所以考虑的方面就很多，人们能够想到的，几乎都能在技术指标中得到体现，这一点是别的技术分析方法无法比拟的。在进行技术指标分析和判断时，也经常用到别的技术分析方法的基本结论。例如，在使用RSI等指标之时，我们要用到形态学中的头肩形、颈线和双重顶之类的结果以及切线理论中支撑线和压力线的分析手法。

技术指标说到底是一批工具，我们利用这些工具对股市进行预测。每种工具都有自己的适应范围和适应环境。有时有些工具的效果很差，有时效果很好。人们在使用技术分析指标时，常犯的错误是机械地照搬结论，而不问这些结论成立的条件和可能发生的意外。每种指标都有自己的盲点，也就是指标失效的时候。在实际中应该不断地总结，并找到盲点所在。这对在技术指标的使用中少犯错误是很有益处的。

遇到了技术指标失效，要把它放置在一边，去考虑别的技术指标。一般来说，东方不亮西方亮，众多的技术指标，在任何时候都会有几个能对我们进行有益的指导。了解每一种技术指标是很必要的，但是，众多的技术指标我们不能都考虑到，每个技术指标在预测大势方面也有能力大小和准确程度的区别。通常使用的手法是以四五个技术指标为主，别的技术指标为辅。这四五个技术指标的选择各人有各人的习惯，不能事先规定，但是，随着实战效果的好坏，这几个指标应该不断地进行变更。