2018四川新网银行社会招聘公告

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2018四川新网银行社会招聘公告，本次招聘若干人，招聘岗位及应聘要求详情见公告，本次公告由银行招聘网发布。

公司简介

四川新网银行是全国三家互联网银行之一，于2016年12月28日正式开业。新网银行注册资本30亿元，由新希望集团、小米、红旗连锁等股东发起设立，是银监会批准成立的全国第七家民营银行，也是四川省首家民营银行。

新网银行坚持“移动互联、普惠补位”的差异化定位，以及“数字普惠、万能连接”的特色化经营，着力打造成为一家数字科技普惠银行，依托领先的金融科技能力、稳健的大数据风控技术和高效的互联网开放平台运营模式，服务小微群体、支持实体经济、践行普惠金融。

新网银行秉持“用户导向、技术驱动”的理念，以及“单点突破、快速迭代”的打法，把金融科技和大数据风控视为自身的核心能力来建设和创新，运用云计算、大数据、人工智能等新一代互联网技术，为“二八定律”中那80%没有享受到完善金融服务的小微群体，提供更安全、更便捷和更高效的金融服务，用技术的力量做好普惠金融的补位者和探索者。同时，新网银行将始终保持开放的姿态，向合作伙伴提供连接服务，让更大范围内的用户和需求、产品和服务进行连接并适配，做金融服务领域的“万能连接器”。

招聘岗位：

一、综合管理岗(审计、法务、财务)

培养计划

1、将有人力资源、财务管理、业务管理等不同方向的实习锻炼机会

2、将拥有专业领域导师，给予工作辅导，为快速融入保驾护航

3、将有机会参与项目性工作，提升专业技能，积累工作经验

岗位要求：

1、专业不限，具备人力资源管理、金融学、计算机或应用数学等专业基础知识

2、校级或院级学生会主席等学生干部优先

3、具备良好的逻辑思维和团队合作意识

4、具备优秀的学习能力

5、熟练应用EXCEL、PPT等办公工具，有良好的信息收集和分析能力

二、大数据开发工程师

岗位职责：

1、负责大数据应用功能开发，以及整体平台解决方案的产品化输出

2、负责编写对数据进行装载抽取，转换，去重，排序，去噪，特征提取，降维等大数据程序

3、负责数据采集程序，爬虫等程序按照预定规则清洗入库

4、负责基于大数据 ETL的处理方案的实施

5、负责大数据实时计算开发。如果您在招聘阶段有任何疑问，可加入银行秋招备考QQ群

岗位要求：

1、大学本科以上学历，硕士以上学历优先，计算机、应用数学等专业方向

2、基础扎实， 熟悉 linux 系统， 掌握 java,python,shell、sql 等语言

3、熟悉Hadoop、HBase、Hive、Storm、Spark、Streaming、ES中至少一种技术

4、具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力

三、放款管理专员

岗位职责：

1、资金出账审查：根据项目相关的审批要求，完成资金出账前的审查

2、根据资金方的需求和监管要求，规划并制定提升资产开展的规范化、标准化的方案并推动落实

3、分析现有的资产构成、质量情况，现金流、期限构成等情况，业务模式、为行内决策、潜在的资金合作方提供参考

4、根据业务特点、监管要求，审查相关的交易结构并发表审查意见

岗位要求：

1、本科以上学历，管理、经济、统计、数学、法律等相关专业优先

2、较强的分析能力，良好的沟通和协调能力

3、思维清晰，有敏锐的问题发现能力，有较强的逻辑思维能力和分析总结能力，执行力强

4、能熟练掌握数据分析软件优先

四、产品专员

岗位职责：

1、负责产品研究与规划、产品实现与优化、用户调研、数据分析、项目管理;

2、负责产品推进过程中的跨部门协调沟通工作，并确保产品实现进度和高质量上线;

3、定期收集同业产品信息，开展深度分析，开拓思路，不断提升创新能力。

岗位要求：

1、重点大学本科以上学历，计算机、财务、金融等相关专业;

2、责任心强，对交代的工作积极努力完成;

3、工作认真细致，不放过任何细节问题;

4、热爱分享，正能量，具有良好的沟通能力;

5、有创新意识，热爱学习，主动思考能力强。

五、模型分析师/BI分析师

岗位职责：

1、 负责各类零售信贷风险计量模型的开发、验证、测试、监控和优化

2、 运用统计和机器学习等方法进行数据挖掘和分析，探索数据在信用评级、欺诈侦测、催收管理、营销等领域的应用

3、 通过数据分析方法了解、分析与预测用户行为/产品特点/资产质量，建立健全自动化监测分析方法/模型，为精细化风险管理和业务发展提供决策支持和解决方案

4、 研究前沿的机器学习方法和人工智能算法，并尝试运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面

岗位要求：

1、 数学、统计、计算机科学或者类似专业的硕士或以上学历

2、 熟练掌握各种统计模型和机器学习模型，如各类回归模型、分类模型、神经网络、深度学习模型等

3、 精通至少一种数据分析/数据挖掘编程语言，如Python，R，SAS等

4、 熟悉至少一种目前主流的数据库，如DB2、Oracle、SQL Server、Teradata等

5、 具有对于复杂背景提炼核心问题的能力，对于非专业人士通俗解释模型和方法的能力

6、 具备较强的执行力，能在规定时间内保质保量完成工作任务