2019年微众银行数据部校园招聘公告(2)

工作要求：

1、软件、数学、管理相关专业本科及以上学历；

2、对数据产品有一定了解，对数据产品市场与业内动态持续关注，对新鲜事物充满好奇心；

3、沟通能力强，业务敏感度高，学习能力良好，适应能力强；

4、对数据敏感，有一定的数据处理与分析能力；

5、优秀的问题分析和解决能力，敢于直面有挑战性的工作，能够快速发现问题关键，并寻求解决方案，善于通过自动化、系统化、数据驱动的手段解决问题。

数据应用(监管方向)

工作职责：

1、基于银行监管报送的相关要求，负责相关的数据开发和分析工作；

2、研究各个业务场景下客户洗钱等恶意行为的数据特征，建立模型发现洗钱行为；

3、研究前沿数据挖掘、人工智能技术，提升监管指标和洗钱行为模型的监测能力。

工作要求：

1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业本科及以上学历；

2、了解数据挖掘项目过程，对常用数据挖掘算法有较深入理解，有相关应用经验者优先；

3、了解大数据技术，熟练使用sql，掌握至少一种数据分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常见命令；

4、较强的学习能力，优秀的逻辑思维和创新能力，积极主动，对数据敏感，热爱数据分析。

数据挖掘

工作职责：

1、利用数据分析工具对业务数据进行处理，构建分析数据集；

2、根据业务需求和数据情况构建指标框架和分析框架；

3、使用特征工程方法对寻找有价值的业务数据维度；

4、解读不同维度下的业务指标，综合分析框架，给出业务结论。

工作要求：

1、数学、经济、统计相关专业本科及以上学历；

2、对数据分析相关理论有较为完整的理解，认真负责，有很强的Critical Thinking能力，以及数据洞察能力；

3、沟通和表达能力强，能够根据数据总结有说服力的业务结论；

4、熟练使用数据分析工具（Python，R，SAS，或者MATLAB）对数据进行处理。

人工智能算法

工作职责：

1、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发机器学习为核心的算法，包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系；

2、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理、计算经济学等方向的技术体系；

3、开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合微众银行的核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。

工作要求：

1、全球顶级名校计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业博士优先考虑；

2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域全球领先企业的实习工作经验者优先考虑；

3、优秀的编程能力，精通C++或Python等；熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等；熟悉深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/Theano等；

4、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ、ICLR等发表过论文者优先考虑；

5、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；

6、自驱主动有担当，具有很好的表达能力和团队合作能力。

数据分析

工作职责：

1、对接消费金融业务各部门（风控、市场、产品、运营等）数据分析需求，为业务提供数据分析决策支持和MIS报表，助力业务精细化运营；

2、负责沟通和协调各部门对分析的意见与建议，推动分析结果的落地实施和效果评估。

工作要求：

1、数学、统计学、金融等相关专业本科及以上学历，专业基础知识扎实；

2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力；

3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力；

4、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强；

5、熟悉SQL, Hive, Python等数据开发工具。