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2018兴业银行上海总行信用卡中心招聘启事(4)

发布时间:2018-08-07 14:13:19 分类:招考公告 作者:鲁春会 来源:兴业银行
【导读】2018兴业银行总行信用卡中心招聘启事,本次招聘若干人,另行通知笔试、面试时间和地点。招聘岗位及应聘要求详情见公告,本次公告由银行招聘网发布。

3、商户运营岗

岗位职责:

(1) 制定APP各类商户管理制度并执行和督导。

(2)总对总合作商户和场景的拓展及业务合作执行。

(3)O2O商户营销活动策划和执行。

(4)分行O2O商户拓展和合作工作的指导和支持。

应聘条件:

(1)全日制本科及以上学历。

(2)互联网公司/银行/第三方支付机构对应运营板块3年以上专职运营工作经验

(3)能够熟练的策划和执行相关运营板块的运营流程,具有专业的运营技能。

(4)具备基于数据开展精细化运营的能力,根据量化目标制定细化的运营方案,对运营过程数据进行监控,对运营成果进行量化分析并不断完善运营流程。

(5)能够与产品、研发和UED团队进行高效沟通,配合完成相关产品迭代优化。

(6)具有优良的文字功底,能够独立完成运营方案、运营文案的编写。

(四)用户体验测试岗

岗位职责:

(1)配合产品经理进行产品操作流程合理性、流畅性分析,包括竞品调研、定性访谈、定量分析等,搜集相关信息,为产品交互流程决策提供依据。

(2)配合交互体验设计人员(UED)进行产品操作层面需求确认。

(3)负责用户体验测试,包括界面测试、可用性测试。

(4)协助推动用户体验优化措施落地实施,跟踪用户体验改进效果,收集反馈及评价并持续开展优化工作。

应聘条件:

(1)全日制本科及以上学历。

(2)三年以上互联网用户体验设计、互联网产品测试或互联网产品运营工作经验。

(3)熟练使用office办公软件,熟练掌握 Adobe Illustrator、Photoshop、Coreldraw、Sketch 等设计软件者优先。

(4)活泼外向、善于沟通,学习能力、分析能力及逻辑思考能力佳,有活动组织经验者优先。

三、数据分析及应用类

(一)数据开发岗

1、数据开发岗(初级)

岗位职责:

(1)负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发;负责数据处理性能调优,设计和实施数据平台整体架构。

(2)对于离线数据完成数据仓库的建立,为数据挖掘提供有效数据。

(3)实现流式事件的实时计算,落地储存等。

(4)根据数据应用和模型算法的业务需求,完成特征工程和变量构造。

(5)完成和业务系统对接的相关支持,包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件:

(1)全日制本科及以上学历,计算机、信息、工程类相关专业

(2)1-3年相关工作经验,具备基本数据开发能力,能够在明确的工作要求下按步骤完成具体的数据开发任务。

(3)熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发,熟悉大数据处理,善于学习应用业内领先数据架构和技术。

(4)熟悉Hadoop生态技术,包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

(5) 熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术,熟悉ETL开发过程。

(6)具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作积极主动,有较好的学习能力和自我驱动。

2、数据开发岗(中级)

岗位职责:

(1)负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发;负责数据处理性能调优,设计和实施数据平台整体架构。

(2)对于离线数据完成数据仓库的建立,为数据挖掘提供有效数据。

(3)实现流式事件的实时计算,落地储存等。

(4)根据数据应用和模型算法的业务需求,完成特征工程和变量构造。

(5)完成和业务系统对接的相关支持,包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件:

(1)全日制本科及以上学历,计算机、信息、工程类相关专业

(2) 3-5年相关工作经验,熟练掌握数据开发技术,能够根据业务需求,主动设计和完成数据开发项目。

(3)熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发,熟悉大数据处理,善于学习应用业内领先数据架构和技术。

(4)熟悉Hadoop生态技术,包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

(5)熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术,熟悉ETL开发过程。

(6)具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作积极主动,有较好的学习能力和自我驱动。

3、数据开发岗(高级)

岗位职责:

(1)负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发;负责数据处理性能调优,设计和实施数据平台整体架构。

(2)对于离线数据完成数据仓库的建立,为数据挖掘提供有效数据。

(3)实现流式事件的实时计算,落地储存等。

(4)根据数据应用和模型算法的业务需求,完成特征工程和变量构造。

(5)完成和业务系统对接的相关支持,包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

应聘条件:

(1)全日制本科及以上学历,计算机、信息、工程类相关专业

(2)5年以上相关工作经验,精通数据开发技术,能够应用业务前沿技术经验和创新思维,高质量完成整体系统解决方案。

(3)熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发,熟悉大数据处理,善于学习应用业内领先数据架构和技术。

(4)熟悉Hadoop生态技术,包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

(5) 熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术,熟悉ETL开发过程。

(6)具备较好的团队合作精神,有较强的沟通能力和逻辑分析能力,工作积极主动,有较好的学习能力和自我驱动。

(编辑:鲁春会)
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